引言 人工智能的技术发展与应用现状
第1章 我们为什么需要工业人工智能
1.1 工业系统为人工智能带来的新视角
1.2 什么是工业的基础问题
1.3 人工智能解决问题的基本方法
1.4 什么样的人工智能技术更适合工业
1.5 当机器智能遇到工业
1.6 工业人工智能与通用人工智能 之间的差异
1.7 人工智能在工业界落地的挑战
1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
第2章 工业人工智能的定义与意义
2. 1 工业人工智能的前半生
2.2 工业人工智能的价值与目的
2.3 GEPredix的得与失
2.4 工业人工智能的技术要素: DT，AT，PT，OT， HT
2.5 CPS: 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构
2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法
2.7 工业人工智能算法的选择与使用
第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
3.1 工业人工智能的应用场景类型
3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?
3.3 工业人工智能的赋能系统案例
第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力
4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价
4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力
4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
结语
参考文献