算法图解

[美] Aditya Bhargava

小说

算法 计算机 编程 python 计算机科学 通俗易懂 初级 IT

2017-3

人民邮电出版社

目录

第1章 算法简介  1
1.1 引言  1
1.1.1 性能方面  1
1.1.2 问题解决技巧  2
1.2 二分查找  2
1.2.1 更佳的查找方式  4
1.2.2 运行时间  8
1.3 大O表示法  8
1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加  9
1.3.2 理解不同的大O运行时间  10
1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间  12
1.3.4 一些常见的大O运行时间  12
1.3.5 旅行商  13
1.4 小结  15
第2章 选择排序  16
2.1 内存的工作原理  16
2.2 数组和链表  18
2.2.1 链表  19
2.2.2 数组  20
2.2.3 术语  21
2.2.4 在中间插入  22
2.2.5 删除  23
2.3 选择排序  25
2.4 小结  28
第3章 递归  29
3.1 递归  29
3.2 基线条件和递归条件  32
3.3 栈  33
3.3.1 调用栈  34
3.3.2 递归调用栈  36
3.4 小结  40
第4章 快速排序  41
4.1 分而治之  41
4.2 快速排序  47
4.3 再谈大O表示法  52
4.3.1 比较合并排序和快速排序  53
4.3.2 平均情况和最糟情况  54
4.4 小结  57
第5章 散列表  58
5.1 散列函数  60
5.2 应用案例  63
5.2.1 将散列表用于查找  63
5.2.2 防止重复  64
5.2.3 将散列表用作缓存  66
5.2.4 小结   68
5.3 冲突  69
5.4 性能  71
5.4.1 填装因子  72
5.4.2 良好的散列函数  74
5.5 小结  75
第6章 广度优先搜索  76
6.1 图简介  77
6.2 图是什么  79
6.3 广度优先搜索  79
6.3.1 查找最短路径  82
6.3.2 队列   83
6.4 实现图  84
6.5 实现算法  86
6.6 小结  93
第7章 狄克斯特拉算法  94
7.1 使用狄克斯特拉算法  95
7.2 术语  98
7.3 换钢琴  100
7.4 负权边  105
7.5 实现  108
7.6 小结  116
第8章 贪婪算法  117
8.1 教室调度问题  117
8.2 背包问题  119
8.3 集合覆盖问题  121
8.4 NP 完全问题  127
8.4.1 旅行商问题详解  127
8.4.2 如何识别NP完全问题  131
8.5 小结  133
第9章 动态规划  134
9.1 背包问题  134
9.1.1 简单算法  135
9.1.2 动态规划  136
9.2 背包问题FAQ  143
9.2.1 再增加一件商品将如何呢  143
9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何  145
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗  146
9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢  146
9.2.5 可以偷商品的一部分吗  146
9.2.6 旅游行程最优化  147
9.2.7 处理相互依赖的情况  148
9.2.8 计算最终的解时会涉及两
个以上的子背包吗  148
9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗  149
9.3 最长公共子串  149
9.3.1 绘制网格  150
9.3.2 填充网格  151
9.3.3 揭晓答案  152
9.3.4 最长公共子序列  153
9.3.5 最长公共子序列之解决方案  154
9.4 小结  155
第10章 K最近邻算法  156
10.1 橙子还是柚子  156
10.2 创建推荐系统  158
10.2.1 特征抽取  159
10.2.2 回归  162
10.2.3 挑选合适的特征  164
10.3 机器学习简介  165
10.3.1 OCR  165
10.3.2 创建垃圾邮件过滤器  166
10.3.3 预测股票市场  167
10.4 小结  167
第11章 接下来如何做  168
11.1 树  168
11.2 反向索引  171
11.3 傅里叶变换   171
11.4 并行算法  172
11.5 MapReduce  173
11.5.1 分布式算法为何很有用  173
11.5.2 映射函数  173
11.5.3 归并函数  174
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog  174
11.6.1 布隆过滤器  175
11.6.2 HyperLogLog  176
11.7 SHA算法  176
11.7.1 比较文件  177
11.7.2 检查密码  178
11.8 局部敏感的散列算法  178
11.9 Diffie-Hellman密钥交换  179
11.10 线性规划  180
11.11 结语  180
练习答案   181

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内容简介

本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。

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热门评论
  • 沂水弦歌的评论
    不要笑我,用算法做的都是很俗气的事情,比如拿线性规划在购物车凑满减...
  • chris的评论
    对于初学者真的蛮好的,概念拆的很清晰。树立起学习信心才能更好地进行学习嘛,赞
  • 丁丁虫的评论
    最后几章不知道是作者还是译者开始放飞自我了……
  • iphyer的评论
    用图来解释算法是非常好的想法,这本书也非常的体贴,看起来也很快。当然要说不足,这本书只能算作学习数据结构和算法的热身教材。可以给你一个整体的感觉,但是很多细节需要你再继续学习。当然这本书看起来还是非常舒服的,基本上半天就可以学习完。例子也很适合笔算,一步步的图解也很好!
  • 盲刺客·大河魂的评论
    虎头蛇尾了,前面的内容讲得还可以,后面基本上都让人很费解,图很多但是实例都不当,代码很少,几乎可以忽略不计。从狄克斯特拉算法的第七章开始就看不懂了。
  • 陈朝的评论
    好看!
  • 赖爆炸的评论
    囫囵吞枣
  • 贫道爱妖孽的评论
    适合零基础当做入门科普读物吧,书中的python代码不多,还算直观。买这本书是冲着python代码去的。有点小失落,理论部分还行。
  • 叮当想旅行的评论
    很有意思也很好读的一本小书,作者实现了自己的承诺,写得非常简单易懂。Python真是一门简洁优雅的语言,以及,学习算法,真能开拓思路呀!
  • 李鼎(哲良)的评论
    比较新且是亚马逊的热门,选取的算法注重实用性,讲解循序渐进、关注理念并有实操的代码(Python)。英文原版2015年12月出版。