在信息爆炸的时代，层出不穷的新知识、新认知，让人们开始担心因知识的匮乏而落后于社会和他人，为此许多人开始变得焦虑不安。要摆脱这种焦虑，单靠大量的阅读，简单的学习，显然是不够的，也是无法解决根本问题的。

在第四次工业革命的背景下，在时代更迭的大潮中，想要突出重围，就应该用批判性的思维看待问题，用科学的方法解决问题。如果说科学技术是智能社会的第一生产力，那么，科学的方法就是推动社会进步最重要的动力。从古至今，从中国传统文化到西方思想，提出问题，思考问题，论证问题，最后得出结论，这种有理有据的科学方法，才是我们了解世界本质的唯一途径，也是帮我们认清问题所在，摆脱困扰的最佳方法。

在四川成都武侯祠有一副名对：“能攻心则反侧自消，自古用兵非好战；不审势即宽严皆误，后来治蜀要深思”，我很喜欢这句话。因为，对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。

古人云：苟日新，日日新，又日新。又云：周虽旧邦，其命惟新。其实自古至今，人类社会就没有停止过革新的步伐，智能社会的来临，也只是社会进步的一个台阶，最多是一个跨度比较大的台阶。要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。

本书中会介绍“云- 物- 大- 智”（云计算- 物联网- 大数据- 人工智能）发展次第论，并说明每一个步骤都已经或多或少进入了我们的日常生活。在附录中，我还为读者设计了一套自己动手实操的DIY 教程，并放在GitHub 开源网站中，让大家有机会自己动手，亲身体验“云- 物- 大- 智”每一步环节，为迎接智能社会提前做好实际应用的准备。

在智能社会来临的前夜，我所思、所想的就是这些，和读者分享这些观点，是希望更多人能意识到智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。

接下来介绍一下本书的使用方法。本书共分为五章，其中第一章“巨变的时代”开宗明义，介绍时代的特点和科技革命的历程，希望帮助读者理解科技发展的基本规律。

第二章“科学技术是第一生产力”则从哲学高度进一步分析为什么创新本就是社会发展的常态以及数字化的本质，从而解释清楚数字化转型(Digital Transformation) 的威力与挑战和思想僵化在中国近代史产生的严重后果。

第三章“正在到来的智能社会”开始以实际案例解释实现社会智能化的“云- 物- 大- 智”次第步骤，以及为什么只有充分依照事物发展的客观规律才能够一步一步地真正实现为人类带来福祉的智能社会。由于人工智能的复杂性，我在这一章里试图采取浅显易懂的比喻和要点总结方式，帮助读者在有限的时间里，尽快地理解人工智能的发展次第和要点。

第四章“做一个合格的地球人”则以通识/ 博雅教育作为出发点，强调无论是在什么时代，社会的进步和人类的发展都源于思想的开放和正确的方法，接着尝试与读者共同探讨人与机器相生相克的关系，以及人类作为一种具有主观能动性的生物在人- 机关系中所应起到的不可或缺的“人”的作用。

第五章“科学家的情怀”是个有趣的章节，这其实是基于我的演讲和培训反馈专门为读者准备的。这一章试图打破大众对科学从业人员的误解，从另一个角度解释为什么科学与哲学和艺术其实是一体两面的共同体，进一步鼓励读者能够将自己培养成为“文武双全”、知识体系发展全面的科技达人。

本书的特点还体现在最后两个附录中，前面提到，我的学习方法极其重视“知行合一”的手段。我坚信理论与实践相结合的学习技巧和艺术。尤其在这个科技高速增长的年代，新兴技术层出不穷，如果读者们仅停留在表面的书本知识，很难真正理解新技术的特点及实效，因此很难在没有参考项目结果的情况下做出正确判断。因此我在附录一中设计了一个涵盖计算机工程、电子工程和机械工程的智能设备实际制作方案，希望大家能够借助这个项目的实施更好的地理解“云- 物- 大- 智”的次第方法和效果。启动三个工程的源代码和项目说明都可在本书的GitHub 项目网站（网址：ecowisdom.weiqing.io）中找到。

最后，让我以我非常尊重的微软全球负责科研与人工智能技术开发的执行总裁沈向洋博士为一本书写的致辞作为附录二的注解。这本书是介绍演讲技巧的国际畅销书《说服》（Presenting To Win）的中文版，由科学出版社于2005 年在国内出版，《说服》介绍的是全球顶尖企业的商务沟通之道，极其经典，作者杰瑞·威斯曼(Jerry Weissman) 是一名难得的既有演讲理论知识，又有大量演讲实际经验的商业演讲大师，是当时世界排名第一的商务演讲教练。在此书的扉页上，时任微软亚洲研究院院长的沈向洋博士就写下了“70 年代，要么发表，要么毁灭；80 年代，要么演示，要么消亡；90 年代，要么拉关系，要么失败；新的世纪，要么演讲，要么投降”的箴言。这是每一个立志在当下的科技社会有所成就的读者都应熟练掌握的一门基本功。既然是基本功，没有扎实的功底是不行的。本书中文版已绝版，读者若有兴趣可以找一找二手书商或英文版。为了达到给读者的借鉴意义，我把我的技术培训教材附于书后，并加上每一页讲解的内容纪要和演讲技巧供读者参考。我希望读者一方面能够参考本书成稿所借助的原始培训资料，同时如果时间有限，也可通过阅读附录二得到本书知识体系的快捷印象。世界正在改变，科技正在发展，历史无数次告诫我们，与时俱进是我们唯一的选择，这本书想要告诉你的就是这些！能有这次机会向读者表达以上种种，是我的荣幸，同时也是我们大家的机会。我希望每一个和这本书“相遇”的读者，都能行动起来，主动把握时代赋予我们的使命与机遇！

这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。

在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。

全书一共13章：

第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；

第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；

第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类，专注于实操，是从基础向高阶的过渡；

第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；

第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。

购买本书的读者请在http://www.hzcourse.com/web/refbook/detail/8376/226

下载源代码

4G已经商用多年，5G正方兴未艾。业界对5G系统的研究，已形成广泛共识：未来5G将支持海量的数据连接，灵活适配多种空口技术，支持20Gbps的超高速率。尽管5G的场景和需求已基本明确，但是候选关键技术仍在不断发展， 5G技术已处于标准化的关键阶段。 本书作为5G的早期图书，首先从5G的需求和场景出发，重点介绍了5G的业务场景和技术指标；其次阐述了全球5G的*新研发进展，让读者能够对5G的研究形成全貌的认识；再次从无线物理层、接入网架构和核心网架构等方面重点阐述了候选的5G空口关键技术和网络关键技术。

去年底到今年初，KK 受《连线》杂志委托，用五个月时间走访了美国几乎所有从事虚拟现实的企业，试戴了几乎所有的虚拟现实设备，体验了几乎所有的虚拟现实应用。他坚信：“这次，虚拟现实是真真正正地来了。”

KK 在这次体验之旅基础上写成了 2.5 万字报告。其中 1 万多字发表在《连线》五月刊上；而全部文字经过整理和编辑，分成《虚拟现实奇境漫游记》和《论虚拟现实》两篇文章，刊印在《第九区》丛书最新一期《漫游虚拟现实奇境》中。《虚拟现实奇境漫游记》紧扣“体验”二字，以 KK 亲眼所见、亲身所历，带我们对当下虚拟现实的最前沿领域进行了一次巡游；而《论虚拟现实》则是 KK 对虚拟现实是什么的高度总结和概括，并详细列出了他所看到的行业痛点和未来机遇。

我们是幸运的——当我们在国内对虚拟现实的体验还仅限于那些商场里摆放的 3D 游戏机时，我们有 KK 代我们去感知、去认识虚拟现实，并通过他的文字让我们感同身受。从某种意义上说，这也是一次虚拟现实体验。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

我们真的知道什么是人工智能吗?

我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?

我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?

我们该如何规划人工智能时代的未来生活……

当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？

我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。

你初次拥有的智能机器人，很可能就是你的汽车，你会把自己的性命交给它！

随着无人驾驶技术普及，在车上可以聚会、吃饭、工作、长期居住，人类的时空观念将被改变；停车场将变成商业或居住空间，道路将变窄，城市面积将变得更大，信号灯和路牌将消失，城市将被重新规划；随着车祸率降低，医院和金融保险业将缩减；物流价格下降，商品价格会随之降低；人类步行更少，购物习惯将改变；汽车使用更高效，能源、环保部门将被重新设计……而这一切仅仅是人工智能革命的开始。

数十家千亿巨头已率先布局无人驾驶领域：谷歌、特斯拉、苹果、微软、博世、三星、英特尔、英伟达、百度、Uber、奔驰、福特、丰田、奥迪、通用、宝马、沃尔沃、大众、现代，一场关于交通、物流、能源、制造、保险、医疗、伦理道德的全面挑战已经开始。

人类如何实现向人工智能时代的平稳过渡？哥伦比亚大学人工智能实验室主任利普森教授将以科学、严谨、系统的视角，全面解读人工智能时代的重大技术变革。

评价：

任何对无人驾驶汽车的技术、社会影响和人工智能未来发展感兴趣的人都不能错过的伟大作品。这本横跨多领域和多学科的书，为无人驾驶这项技术创造了全景式的阅读享受。

——丹妮拉•鲁斯（Daniela Rus），麻省理工学院计算机和人工智能实验室主任

我总觉得让客户自己去决定车的安全配置是很不公平的一件事。比起现有的驾驶方式，我们可以有新的驾驶方式来保障更多人的乘车安全，让人类脱离方向盘。无人驾驶技术可以拯救成千上万人的生命，可以给数以百万计的人提供移动便利，同时可以解决很多目前一直困扰着我们的有关驾驶的问题，我们已在某种程度上到达了这个拐点。

——约翰•克拉夫茨克（John Krafcik），谷歌自动驾驶项目Waymo CEO

我们预计无人驾驶车辆将毫无疑问接管我们的道路和生活，所以任何人都需要对这项具有颠覆性技术的影响和我们所面对的问题做全面的评估和思考。这本书是帮助我们实现平稳过渡的伟大路线图。

——史蒂文•贝肯菲尔德（Steven Berkenfeld），巴克莱银行董事总经理

利普森教授和库曼女士富有想象地描绘了未来的智能出行，他对无人驾驶的解读系统完整、对产业瓶颈的捕捉精准到位、对关键技术的评述精炼确有深度。作为从业25年的汽车人，我读完本书觉得获益良多，因此真心推荐给每一位无人驾驶领域的从业者。让我们一起努力推动本世纪这个让人兴奋的技术变革早日实现。

——陈玉东，博世中国总裁

在某些方面，人工智能已经足够好了，基础设施可以相应做出适度的改变。在不久的将来，无人驾驶汽车也许会变得像人类驾驶的汽车一样好。但是，就如同火车和骑马不同，无人驾驶车和现在的汽车必然也是不同的。我们应该发明一种新的方式来让无人驾驶车安全地融入社会。

——吴恩达（Andrew Ng）

今天，车祸是年轻人的头号杀手，这些事故大多都是人为错误造成的，而不是机器故障。我们为什么不能让无人驾驶技术来保护我们的安全呢？此外，美国人每年浪费在汽车拥堵上的时间超过40亿小时，交通堵塞导致24亿加仑汽油的浪费，无人驾驶可以让高速公路的承载量提高2到3倍，优化车辆行驶道路，消除拥堵，让人们重新获得堵在路上的时间。

——塞巴斯蒂安•斯伦(Sebastian Thrun)，Google X创始人

随着人工智能和机器人技术的突破，无人驾驶技术已经从科幻变为了现实。利普森教授的书中探讨了这项技术在未来10年的发展，它将席卷全球，引发工业制造、公共政策的全新变革，全面颠覆人类的生活、工作和娱乐。相比于传统驾驶，无人驾驶将是更安全、更清洁、更方便，是未来出行的绝佳解决方案。

——梅兰妮•法莫尔（Melanie Farmer），哥伦比亚大学工程学和应用科学教授

利普森教授这本著作对无人驾驶的历史渊源、技术演进做了全方位的诠释，尤其是对于无人驾驶可能对社会和其他行业造成的涟漪效应做了精妙全面的预测，不禁让人大开脑洞，也许新的创业机遇会由此展开。

——叶茂常，AGM微电子副总裁

如果有人想要找一本关于无人驾驶汽车的书——智能的、广泛运用的、非教科书的、适合大众读者的——利普森教授的书将是很好的选择。

——《洛杉矶时报》

这本易读的书全面展开了自主性汽车的发展和影响，优势和风险。

——《汽车》

每个人都在谈论无人驾驶汽车……读完这本书后再发表自己的意见，你将有令人惊羡的知识和观点。

——《科学》

胡迪•利普森和梅尔芭•库曼在《无人驾驶》一书中明确提出了无人驾驶汽车的相关问题，并进一步阐述，在何种情况下，这无人驾驶将成为可能。目前优步的无人驾驶汽车已经开始载客，他们的终极目标是超越谷歌、Lyft、戴姆勒、福特和通用汽车、百度和德尔福、MBLY和沃尔沃以及其他无人驾驶领域的竞争公司，值得关注的是，为什么这么多公司都进入了这个领域。

——《纽约书评》