Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

这是一本充满讽刺而又富有启迪的书。在书中，畅销书作家保罗斯告诉我们，数学工具可以帮助我们理解股市的诡异性。他用家喻户晓的故事，情文并茂的短文，似是而非的论点，令人捉摸不透的难题，甚至电影的情节片断，阐述了长于思考的读者对股市的好奇： 股市是有效的吗？ 是否有选股的有效方法？ 如何对风险进行量化？ 最常见的错误是什么？ 波浪理论和常见的心理偏差会对投资决策带来什么影响？ 是否真正存在可以跑赢大市的方法？ 较多的数学知识是否有助于增加获胜的机会？

《数盲：数学无知者眼中的迷惘世界》（趣味数学精品译丛）为什么甚至受过良好教育的人，仍然对数学了解得那么少？数盲的代价是什么？1998年约翰•艾伦•保罗士在他著名的畅销书出版时就声称：没有能力来合理地处理大量数据和概率问题，导致我们误传了政府的政策，扰乱了个人的决定，增加了对形形色色伪科学的感染。《数盲》让我们知道：我们忽视了什么？我们将从何做起？在充满刺激的关于数的概率的神秘故事的奇闻铁事中，保罗士自如地介入了现代生活的各个层面：从竞选的角逐到运动公的统计，从股票诈骗和报业心理学到节食的医药配方，性别歧视，保险，彩票和药物试验。《数盲》的读者将会领略到一串令人惊讶的事实，一系列有份量的思想，而最重要的是掌握了一个更清晰、更定量化地观察世界的方法。

你会因为担心发生空难而不去乘飞机吗?会因为奖池里累积了上亿奖金而多买几张彩票吗?……从彩票、民意调查和保险单，到为雷劈、谋杀案件、自然灾害和恐怖主义的发生率而忧心，概率在我们的日常生活中起着重要作用，但人们对它常常产生不必要的误解。杰弗里·S·罗森塔尔的《雷劈的真相(神奇的概率事件)》用引人入胜的趣闻和例子，对机会和奇特的随机性进行了一番不同寻常的探查，揭示巧合并非浪漫的本性。 雷劈的真相(神奇的概率事件)》即便是对数学感到恐惧的人也不会对这种直接而简单的讲解感到厌烦。

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？ 为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。