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大规模分布式存储系统
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。 -
大型网站技术架构
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计,也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念;还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴,了解大型网站的解决方案和开发理念。 -
迷茫的旅行商
假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市,每座城市只去一次,最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢?这就是旅行商问题,乍一听很简单,在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题,时至今日仍无人能解。本书中,William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅,跟随旅行商的脚步,从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始,一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源,回顾了旅行商问题的历史,探索了它的种种重要应用,比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐乃至搜寻行星等。他分析了计算机如何抗衡规模宏大的旅行商问题,探讨了人类如何在不借助计算机的情况下独立破解难题。他一路穿越神经科学、心理学与艺术的王国,向读者下了战书:试试解决这道难题吧!旅行商问题价值百万美元——这是克雷数学研究所的悬赏金额,只要解出该题或证明该题不可解,就能得到这笔奖金。 《迷茫的旅行商》介绍了人类对于复杂性本质的理解与局限,将激励读者从此踏上求解这道迷人难题的漫漫征程。 -
NoSQL精粹
《NoSQL精粹》为考虑是否可以使用和如何使用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J. Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关系型数据库与NoSQL数据库的异同;分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4J为代表,详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣势、用法和适用场合;深入探讨了实现NoSQL数据库系统的各种细节,以及与关系型数据库的混用。 全书分为两部分,共15章:第一部分(第1~7章)主要讲述NoSQL的核心概念。其中第1章解释了NoSQL发展迅速的原因;第2章描述了在NoSQL领域的三种主要的数据模型中如何体现“聚合”这一概念;第3章介绍了聚合的缺点;第4章描述了数据库如何在集群中分布数据;第5章论及了更新与读取操作对一致性的影响;第6章讨论了版本戳;第7章描述了适合用在NoSQL系统中的“映射-化简”操作。第二部分(第8~15章)讲述了如何实现NoSQL数据库系统。其中第8章~第11章每章各以一种NoSQL数据库为例,演示了如何实现第一部分介绍的概念;第12章解释了数据如何在强模式系统与无模式系统之间迁移;第13章着眼于混合持久化领域的趋势;第14章探讨了在混合持久化领域中会考虑到的其他一些技术;第15章提供了选择数据库时可以参考的一些建议。 -
Building Machine Learning Systems with Python
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改变未来的九大算法
Google得出的搜索结果是如何产生的? 百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然? 身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界? …… 没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法,包括人工智能、数据压缩,以及Google著名的PageRank等。 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。 在解释这些算法的同时,作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界:因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域,同时也是人类智慧的彰显,可以被广泛运用于众多领域。 在读完本书后,你不会成为一名更加熟练的计算机用户,但你会更珍视自己每天在所有计算设备上不停使用的思想的美。 我们每天都会进行多次搜索查询,但是你想过这个令人惊叹的工具是如何奏效的吗? 谷歌的精英管理层因为谷歌“以超乎寻常的技巧返回相关度极高的结果”而获奖,他们是怎么做到的? 本书将带你一探究竟。