统计学是论述收集. 分析并解释数

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge using the tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. You'll work with a case study throughout the book to help you learn the entire data analysis process—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Along the way, you'll become familiar with distributions, the rules of probability, visualization, and many other tools and concepts. Develop your understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Learn topics not usually covered in an introductory course, such as Bayesian estimation Import data from almost any source using Python, rather than be limited to data that has been cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data

《商务统计轻松学》系统地阐述了统计学的基本知识，通俗易懂，深入浅出，理论与实践相结合。所有的统计学基本概念都以简单明了的语言进行定义，并配以实例和说明进行阐释，使读者对概念一目了然，书中编排了丰富的实例和习题，其小“问题详解”不仅是统计理论的简单应用，还为读者指明了相应的解题思路和方法，并突出了如何使用Microsoft Excel工作表与统计计算器来解决统计问题，此外，《商务统计轻松学》还配有大量的网上资源和习题供读者下载练习使用。《商务统计轻松学》是那些畏惧统计学的人和在日常生活中将会用到统计学的人的最佳读本。 读者对象：大众。

編輯推薦 如果你從沒接觸過統計，本書可以讓你見識統計的廣泛應用；如果你學過基礎統計學覺得很無聊，你將改變想法，發現統計不只是課本上的數學式：如果你主修統計，也許會對書中統計大師的小八卦有興趣。 有點統計基礎的人應該是最能產生共鳴的讀者了。想像一個畫面：「費雪......，薩爾斯伯格二○年代在劍橋報導」，「杜奇.....，薩爾斯伯格六○年代在普林斯頓報導」，全書的風格宛如一份統計偶像雜誌，每一章都簡要地介紹一兩位大師的軼事。你會興奮地發現，原來皮爾生是這樣的人，想不到最先提出的是博克斯...等，這些名人的性格與遭遇一一浮現眼前，不再只是耳熟能詳的名字而已。 「本書設定的讀者，是不懂或略懂數學的讀者」，所以書中一個數學式也沒有，然而書中出現的想法與觀念，絕對不只是普通常識（要是統計學家都靠普通常識，統計也不會令人費解了！）對統計稍有涉獵的讀者，若設法了解作者提到的許多專有名詞，將對統計學的發展與內涵有更深的體會。 至於完全沒接觸過統計的讀者，循者本書的脈絡，相信也能感受到統計發展的多樣性。統計的重要貢獻是有效解決實際問題，事實上「解決問題」也是許多統計方法的源頭。本書交代了許多方法的源頭（多虧作者是位六七十歲的老先生），但限於篇幅，基本想法無法一一舉例說明。因此，把本書當統計入門的讀者，也許會有些失望，不過它倒是為「學統計幹嘛」和「統計學家在幹嘛」提供不少的線索。 統計分析不是統計學家的專利，但讀讀它的後記：「在寫本書之前，我已經把對統計學有貢獻的女士先生分成兩類」，就知道這書差不多是本統計名人小故事。期待藉著本書一窺統計堂奧的讀者，最好已聽過幾位大師的大名，或熟悉基本統計方法，否則充斥全書的人名與專有名詞將不會令你留下太多印象！譬如事件空間、拔靴帶、帶寬、非最適核、超超參數、經驗貝氏、自由度...等，當然都是很重要的觀念，所以也不是幾句話可以交代清楚的。這個部份讀者要自己下功夫，書中並沒有為了解這些怪名詞開啟方便之門。 撇開專有名詞不談，細心的讀者終將發現，同一種問題竟然可以有各式各樣的解決方式，從早期皮爾生找出分布參數的觀念，到貝氏以果求因的念頭，再到丟掉分布假設的無母數方法，以及穩健性的研究，都是普遍應用於各領域的統計基礎。對統計的印象只停留在檢定與估計的讀者，看過這些章節之後，一定也會驚嘆教科書之外世界大不同。 統計之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，隨者統計方法在許多領域成功地解決問題，大家不得不承認它是個好方法。但另一方面，書中也提到「誤差」的觀念仍未被普遍了解。與其說統計掀起一場革命，不如說人們漸漸地接納統計的作法。經過了一世紀，統計也許改變了世界上處理問題的方式，卻沒有讓太多人搞清楚它是什麼。看看本書，說不定你會越來越明白，統計學家的腦袋裝些什麼！(文/曾聖澧，交通大學統計所研究生) 內容簡介 這次桃芝颱風帶來的豐沛雨量及災情，讓幾乎所有的老百姓驚嘆為「百年難得一見」的風災。誰能為這種事件做防範計畫？我們要如何估計這麼大的水會淹多高？ 話說在英國劍橋的某天午后，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裡，和把牛奶加到茶裡，兩種方法調出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學家都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R. A. 費雪，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設…… 本書作者以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一回顧「統計」這門應用範圍最廣的科學當中，幾個重要理論的發展過程與應用，親近那些隱身幕後的統計學家，看看統計究竟為今天這個世界，帶來了什麼樣的改變。