This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparametric models, the bootstrap, and empirical processes and their applications. The topics are organized from the central idea of approximation by limit experiments, which gives the book one of its unifying themes. This entails mainly the local approximation of the classical i.i.d. set up with smooth parameters by location experiments involving a single, normally distributed observation. Thus, even the standard subjects of asymptotic statistics are presented in a novel way. Suitable as a graduate or Master's level statistics text, this book will also give researchers an overview of research in asymptotic statistics.

本书是金融时间序列分析领域不可多得的上乘之作，第1版面世后即成为该领域最具影响力的作品。作者在全面阐述金融时间序列分析理论知识的同时，还系统地介绍了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据的建模和预测中的应用。第3版使用能够免费得到的R软件包，可以对金融数据进行实证分析，也可以使用现实的例子对相关计算和分析进行说明。本书还对金融计量经济学的最新进展进行了深入分析，例如实现波动率、条件风险值、统计套利及持续期和动态相关模型的应用。 第3版新增加的内容还包括以下几方面。  在高频数据分析和市场微观结构的所有讨论中，都使用了非线性持续期模型。 新增加了一些非线性模型和方法的应用。  更新了多元时间序列分析，分析了协整应用到配对交易分析的实用性。 使用损失函数这个新的统一的方法分析风险值。  在相依数据的极值、分位数和风险值的研究中，引入了极值指数。

本书介绍的实用技巧运用了统计学原理，还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。 本书主要内容： 在德州扑克、二十一点、轮盘赌、骰子游戏甚至买彩票时如何聪明地下注 设计能稳操胜券的酒吧赌注，赢到钱，在朋友面前赚足面子 预测体育比赛结果，知道足球比赛中何时应该“得两分” 揭秘惊人巧合，辨别真正的随机行为和表面上的随机行为 识别伪造数据，揭穿欺骗行为，破解密码 如何将观察结果与被观察对象分离 你是一位睡梦中都在做统计的统计迷，还是能够从趣味解题中找到乐趣的普通人？无论如何，只要善用本书介绍的知识，都能大大提高自己做事的成功几率。

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数方法对模型要求甚少，且更加简单和稳健。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中有越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。 　　本书是作者多年从事非参数统计研究和教学的经验总结。作者用清晰、简洁的语言和丰富的实例，为读者介绍了何时以及如何应用最普遍的非参数统计方法。书后配备了大量意义丰富的习题并附有部分答案。本书为国外众多学校所采用，是一本备受赞誉的非参数统计方面的权威教材。 　　非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富而有说服力的统计工具，而本书则从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例、文献综述等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二项分布的检验、列联表、秩检验、Kolmogorov—Smirnov型统计量等，本书内容丰富、思路清晰、层次分明，在强调实用性的同时，突出了应用方法与理论的结合，书中的正文和习题中都提供了大量的实际案例，书中最后有许多统计用表以及奇数号习题解答和术语索引。 本书作为非参数统计的基础教材，适用于统计学专业的高年级本科生和研究生课程的教学，也可提供给从事统计学应用与研究、数据的分析处理及其相关领域的专业人员阅读与参考。