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玻璃笼子
这是一本关于自动化的书,它提醒我们自动化对人类的影响,人们心安理得享受技术带来的便利却忽视了,它已经渗透进了生活和工作改变了我们的思维和认知方式。商家在设计程序和应用时,早就把他们的想法埋入了编程和APP中。 卡尔的作品无疑是给我们这个时代灌入了的一剂清醒药。他独特的思考问题角度,犀利甚至略为偏激 的言论再加上丰富的*前沿的科技案例会让人读起来畅快淋漓,且醍醐灌顶,意识到自动化等高科技潜移默化地给我们带来的深刻影响。这位一直在互联网时代火热浪潮里的冷峻观察者将我们带入了深刻的反思。 -
人工智能
《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。 -
“深蓝”揭秘
1997年5月11日,全世界数百万人通过电视观看了一场惊人的胜利——一台计算机战胜了欲捍卫世界冠军称号的卡斯帕罗夫,此举震惊了国际象棋界。 本书的作者许峰雄是“深蓝”的系统设计师,他避开难懂的术语,以非技术的谈话式的笔触,介绍了在“深蓝”与卡斯帕罗夫两次具有历史意义的弈战背后所发生的故事,披露了一个不起眼的学生课题如何最终转化为价值数百万美元的超级计算机的过程:科学创意的形成,克服重重技术障碍,研制弈棋机过程中的竞争和激烈的争执,最终战胜世界上最伟大的人类棋手。 -
信息论基础
《国际知名大学原版教材•信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式,介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。 -
Natural Image Statistics
This book is the first comprehensive introduction to the multidisciplinary field of natural image statistics and its intention is to present a general theory of early vision and image processing in a manner that can be approached by readers from a variety of scientific backgrounds. A wealth of relevant background material is presented in the first section as an introduction to the subject. Following this are five unique sections, carefully selected so as to give a clear overview of all the basic theory, as well as the most recent developments and research. This structure, together with the included exercises and computer assignments, also make it an excellent textbook. Natural Image Statistics is a timely and valuable resource for advanced students and researchers in any discipline related to vision, such as neuroscience, computer science, psychology, electrical engineering, cognitive science or statistics. -
Building Machine Learning Systems with Python