“一本非常鼓舞人心的书！”——托马斯•L•弗里德曼 《世界是平的》作者 一场革命开始了！ 在《第二次机器革命》这本书中，埃里克•布莱恩约弗森和安德鲁•麦卡菲——这两位处于数字技术时代最前沿的思想家，向我们阐述了驱动我们经济和生活的发生变革的力量。他们认为，数字技术将会给我们带来难以想象的巨大变革：想象一下令人眩目的个人数字技术产品、一流的基础设施，都将会给我们带来极大的便利。数字技术（其核心是硬件、软件和网络）在不久的将来能够比医生更准确地诊断疾病，能够使用海量的数据改变零售行业，而且还能够相当人性化地完成很多工作。 数字化技术在给我们带来极大便利的同时，也给各种职业带来永久性、颠覆性的改变。各种公司也将被迫转型，否则只能消亡。凭借对数字化技术和社会发展趋势的精准研究，布莱恩约弗森和麦卡菲辨析出了最佳的生存与发展战略，也给我们找到了一条通向社会发展与繁荣的新路径。 这是一本充满积极和智慧力量的书，这本书将改变我们思考技术、社会和经济发展的方式。全球化是20世纪末期最重要的经济话题，有《世界是平的》为证；在21世纪初期，技术变革将会成为社会的热点话题，《第二次机器革命》可以为证。 【编辑推荐】 这是一个万物复苏、万物迸发、万物生长的时代。 一年是一年，那是200年前；一月是一年，属于20年前；一天是一年，那就是现在…… 数字化、智能化、自动化、摩尔定律、棋盘的另一半……重组式创新、指数级增长…… 有一种力量可以重塑、改写社会发展的进程， 更有一种力量可以左右你的世界，预判你的未来， 第二次机器革命时代来临了！ 荣登亚马逊超级畅销书总榜，张瑞敏、凯文•凯利倾情推荐，《世界是平的》作者托马斯•弗里德曼盛赞此书是一本非常鼓舞人心的书！ 在全球，自动化技术和机器人的崛起将是未来10年重大的社会变革，一场产品制造和智能革命即将开始！经济发展的进程将出现重大突破！ 在中国，制造业升级、劳动力短缺、经济发展的转型将由第二次机器革命引导。习近平总书记说：“未来几十年，新一轮科技革命和产业变革将同人类社会发展形成历史性交汇，工程科技进步和创新将成为推动人类社会发展的重要引擎。” 数字化技术再掀社会浪潮，看我们的经济和社会将如何被改变。

人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它假定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。 　　本书目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。 　　本书是关于人工智能的教科书，浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合非计算机背景相关学科的研究人员参考。

The Most Human Human is a provocative, exuberant, and profound exploration of the ways in which computers are reshaping our ideas of what it means to be human. Its starting point is the annual Turing Test, which pits artificial intelligence programs against people to determine if computers can “think.” Named for computer pioneer Alan Turing, the Turing Test convenes a panel of judges who pose questions—ranging anywhere from celebrity gossip to moral conundrums—to hidden contestants in an attempt to discern which is human and which is a computer. The machine that most often fools the panel wins the Most Human Computer Award. But there is also a prize, bizarre and intriguing, for the Most Human Human. In 2008, the top AI program came short of passing the Turing Test by just one astonishing vote. In 2009, Brian Christian was chosen to participate, and he set out to make sure Homo sapiens would prevail. The author’s quest to be deemed more human than a computer opens a window onto our own nature. Interweaving modern phenomena like customer service “chatbots” and men using programmed dialogue to pick up women in bars with insights from fields as diverse as chess, psychiatry, and the law, Brian Christian examines the philosophical, biological, and moral issues raised by the Turing Test. One central definition of human has been “a being that could reason.” If computers can reason, what does that mean for the special place we reserve for humanity?

 随着线上线下大融合以及人工智能的极大发展，人类已经进入超历史时代。在这一时代中，人类终于迎来了继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后自我认知的第四次革命——图灵革命，整个世界正化身为一个信息圈，每个人都生活在云端，人类已不再是信息圈毋庸置疑的主宰。毫无疑问，图灵革命引爆了人工智能重塑整个人类社会的序曲！  那么在人工智能时代，人类如何保证自己最钟爱的财富——“隐私”不被窃取？如何应对全球化催生的政治凋亡？又如何挽救人类发展造成的巨大环境代价？人与机器的关系将发生怎样的变化？信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授卢西亚诺•弗洛里迪在《第四次革命》一书中给出了极富智慧的洞见，值得我们反思。  图灵革命后的人工智能时代，深思人类未来命运不得不读的划时代力作！

信息技术、生物工程、纳米材料是当代科技三大前沿。到21世纪，这三大技术将合力打造出新的智能机器，将重塑人类的大脑和躯体。作者大胆预测：21世纪，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。机器不仅具有智能，而且具有灵魂，将具有人类的意识、情绪和欲望，而人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿，有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉，而虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……这不是科幻小说，更不是天方夜谭，这是库兹韦尔为我们描述的“灵魂机器的时代”。 本书最末的大事年表中展示了宇宙演化、生命进化和科技发展的历程，使读者对世界科技的发展过程和走向一目了然。

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.