自第一版出版以来，Introduction to Algorithms已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。书中全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。

《华章数学译丛:矩阵分析(原书第2版)》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等，新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。

《搜索引擎:信息检索实践(英文版)》介绍了信息检索（1R）中的关键问题。以及这些问题如何影响搜索引擎的设计与实现，并且用数学模型强化了重要的概念。对于网络搜索引擎这一重要的话题，书中主要涵盖了在网络上广泛使用的搜索技术。 《搜索引擎:信息检索实践(英文版)》适用于高等院校计算机科学或计算机工程专业的本科生、研究生，对于专业人士而言，《搜索引擎:信息检索实践(英文版)》也不失为一本理想的入门教材。

《算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义，以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率，运用与其他技术类比的方法来说明特征，并提供了大量实例。《算法概论(注释版)》以人类最古老的算法（算术运算）为起点，将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中，并以最前沿的理论（量子算法）结束，构成了较为完整的算法知识体系。

What do topics ranging from organic chemistry to Napoleon's campaigns have to do with computer programming? This collection of essays demonstrates the many varied aspects of programming, showing how programming can be both a fun and elegant science. Some of the essays cover programming techniques, like how profilers can provide insight into the dynamic behavior of programs, and methods for making data files self-describing. These techniques deal with real programs and they are realistically illustrated, using the C and Awk languages. Bentley also provides the reader with some tricks of the programmer's trade, like a collection of rules of thumb and hints for finding simple solutions to hard problems. These essays also originally appeared in the author's column in Communication of the ACM, and have been substantially revised, incorporating new sections, problems, and reader comments. 0201118890B04062001

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。