《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

《证析:大数据与基于证据的决策》的主题是Analytics，作者将一个英文新词Analytics译为“证析”借以指代在这个时代背景下对证据尤其是量化证据进行分析以影响决策的具体实践。《证析:大数据与基于证据的决策》更多关注数据对商业与社会领域决策的影响。《证析:大数据与基于证据的决策》在前言部分之外，分为上下两编。上编对证析所处的时代背景、证析对传统决策方式的挑战、证析在企业中的应用案例进行介绍，并着重介绍了实验在指导社会实践中的思想和实例。下编主要从证析对企业的价值、为了发挥证析的价值而在企业组织架构、考核体系、决策流程、组织文化等方面应有的考虑。除了介绍最新的管理思想与企业实践之外，因为证析的着眼点是数字与决策，所以贯穿全书也不可避免会涉及对科学研究方法的探讨。

"赢得比赛，靠实力还是靠运气？多进球和少丢球，哪个更能制胜？控球时间越长越好吗？买进巨星就一定能大获全胜？何时是换人的最佳时机？…… 如果只凭直觉回答这些问题，基本上会全部答错。只有数字才能告诉你正确的答案。足球固然是一项充满偶然的热血游戏，可数字却能揭示其中的真相。 曾为足球守门员、现为社会科学家和足球分析先驱的克里斯·安德森，和曾为棒球投手、现为行为分析学家的戴维·沙利用扎实的分析、详细的图表和有趣的阐述，给球迷、足球从业者提供了一个看待足球的全新视角，告诉我们如何运用数据分析的成果来看懂球赛，安排战术，运营球队，让我们更深入地理解足球。"

基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。 大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。 人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。 《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。 《重构大数据统计》提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。 《重构大数据统计》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读：前面章节比较容易理解，包含了常用统计量的计算；后面的各章节需要读者具备一些基础知识。建议读者根据自己的兴趣和工作需要，选择相应的内容参考。

《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》可用做统计学、管理学、计算机科学等专业进行数据挖掘、机器学习、人工智能等相关课程的本科高年级、研究生教材或教学参考书。

全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。 本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。