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数据挖掘概念与技术
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材。 海报: -
业务建模与数据挖掘
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大数据营销
今天,我们的一切行为都在产生数据,而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网,几乎都会增加数十亿字节之多的数据,而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。 最大的好消息是,我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间,挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单,价格也不再高高在上。 来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理,在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户,并用最有效的方法接触这些客户,从而增加他们的购买力。 预计现有客户与潜在客户未来的价值。 寻找客户,包括现实和互联网。 判断哪些客户是因为需求购买,哪些客户是因为广告购买,哪些客户是因为价格购买,哪些客户是因为口碑购买。 优化营销配置,使之尽可能带来最高的回报。 以最新的技术优化销售和营销。 本书适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者—— 力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员 迫切希望企业更快成长的企业主 为终端客户服务的研究机构与产品开发商 负责提高企业净收入的财务人员 寻求反馈的广告创意策划 …… -
R语言实战
数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响, 相对于经验和直觉,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。 本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷的数据统计与分析吧! 本书内容: R安装与操作 数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析 模型适用性的评价方法以及结果的可视化 用图形实现变量关系的可视化 在给定置信度的前提下确定样本量 高级统计分析方法和高级绘图 -
复杂数据统计方法
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点:(1)以数据为导向;(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾);(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址;(4)各章独立。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。 -
流量的秘密
你知道如何通过量化网站的各类数据来制定相应的营销方案吗?你知道有些看似不可以量化的网站信息也是可以量化的吗?哪种市场营销活动最有成效?如何量化这些效果?如何留住访客?如何提高自己网站的影响力和竞争力?《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》将运用Google Analytics分析工具,帮你完美解决这些问题,教你获取真正有价值的信息。 《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》讲述了安装和部署Google Analytics最实用的技术,将最大化网站潜力所需的知识奉献给读者。通过了解网站的访客,你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算,以期获得更佳的投资回报率。 《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员,还有所有对网站营销有商业兴趣的人。