《统计推断原理(英文版)》是统计学名家名作，包含9章内容和两个附录，前面几章介绍一些基本概念，如参数、似然、主元等，然后介绍显著性检验、渐进理论以及比较复杂的统计推断问题。还特别介绍了实验设计中基于随机化的统计推断。核心概念的解释非常清晰，即使跳过其中的数学细节，也能使读者理解。 《统计推断原理(英文版)》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

本书介绍的实用技巧运用了统计学原理，还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。 本书主要内容： 在德州扑克、二十一点、轮盘赌、骰子游戏甚至买彩票时如何聪明地下注 设计能稳操胜券的酒吧赌注，赢到钱，在朋友面前赚足面子 预测体育比赛结果，知道足球比赛中何时应该“得两分” 揭秘惊人巧合，辨别真正的随机行为和表面上的随机行为 识别伪造数据，揭穿欺骗行为，破解密码 如何将观察结果与被观察对象分离 你是一位睡梦中都在做统计的统计迷，还是能够从趣味解题中找到乐趣的普通人？无论如何，只要善用本书介绍的知识，都能大大提高自己做事的成功几率。

Now updated with new research and even more intuitive explanations, a demystifying explanation of how managers can inform themselves to make less risky, more profitable business decisions This insightful and eloquent book will show you how to measure those things in your own business that, until now, you may have considered "immeasurable," including customer satisfaction, organizational flexibility, technology risk, and technology ROI. Adds even more intuitive explanations of powerful measurement methods and shows how they can be applied to areas such as risk management and customer satisfaction Continues to boldly assert that any perception of "immeasurability" is based on certain popular misconceptions about measurement and measurement methods Shows the common reasoning for calling something immeasurable, and sets out to correct those ideas Offers practical methods for measuring a variety of "intangibles" Adds recent research, especially in regards to methods that seem like measurement, but are in fact a kind of "placebo effect" for management - and explains how to tell effective methods from management mythology Written by recognized expert Douglas Hubbard-creator of Applied Information Economics-"How to Measure Anything, Second Edition" illustrates how the author has used his approach across various industries and how any problem, no matter how difficult, ill defined, or uncertain can lend itself to measurement using proven methods.

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数方法对模型要求甚少，且更加简单和稳健。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中有越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。 　　本书是作者多年从事非参数统计研究和教学的经验总结。作者用清晰、简洁的语言和丰富的实例，为读者介绍了何时以及如何应用最普遍的非参数统计方法。书后配备了大量意义丰富的习题并附有部分答案。本书为国外众多学校所采用，是一本备受赞誉的非参数统计方面的权威教材。 　　非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富而有说服力的统计工具，而本书则从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例、文献综述等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二项分布的检验、列联表、秩检验、Kolmogorov—Smirnov型统计量等，本书内容丰富、思路清晰、层次分明，在强调实用性的同时，突出了应用方法与理论的结合，书中的正文和习题中都提供了大量的实际案例，书中最后有许多统计用表以及奇数号习题解答和术语索引。 本书作为非参数统计的基础教材，适用于统计学专业的高年级本科生和研究生课程的教学，也可提供给从事统计学应用与研究、数据的分析处理及其相关领域的专业人员阅读与参考。

《统计学:在经济和管理中的应用》(第6版)作者三步走的问题解决方法论把统计问题的解答分解成可控的三个部分：识别、计算、解释。此外，读者还可以到相关网站免费下载CD资源，这一有益的工具为学习统计学提供了新的路径，其内容包括19个看图统计控件、Data Analysis Plus 4．0、Microsoft，Excel插件、学习向导以及以Excel、Minitab、JMP、SPSS与ASCⅡ等格式存储的数据文件。