亚马逊的一只蝴蝶震动翅膀，引起了亚细亚的一场风暴；那么，拉斯维加斯的一幅扑克牌，又将在华尔街掀起怎样的风云的确，金融市场的博弈，与扑克游戏最为类似。 在《华尔衔的扑克牌》一书中，作者讲解了一系列风险承担者关于几率和他们娴熟技巧的故事，并说明了扑克与华尔街文化的紧密融合。达本有趣的书籍揭示了现代扑克博弈与现代金融博弈为什么相似之处远大于其差异之处，以及这些相似之处对于各类博奔参与者的涵义。 《华尔街的扑克牌》包括： 分析金融心理学和扑克经济学； 探讨在上述领域进行的前沿工作的某些方面以及怎样回避那些无价值的风险； 揭示美国的扑克博弈和市场上的激情怎样塑造了美国成功的国民经济和田民性格； 直率地阿顾了作者任高额酬会的金融博弈和扑克博弈中的成功与失败的终协。 《华尔街的扑克牌》一书将向读者揭示风险和回报的真实涵义。希望利用扑克精髓提高其工作业绩的金融专业人员，以及通过洞悉华尔街博弈者而寻求建立优势的扑克玩家将会发现这足一本必读之书。 J．P．摩根交易员爱斯，潘伽德尔·豪格认为：“《华尔街的扑克牌》是娱乐和非交易性思考的伟大组合。” 哥伦比亚大学教授威廉·T．兹姆巴博士指出：“布朗使用扑克概念作为投资和人生的精彩比喻。该书是一本理解风险的重要阅读材料和优秀指南。” 《华尔街的扑克牌》作者阿伦·布朗，是摩根士丹利投资银行的执行董事。作为著名的华尔街数理金融专家，他是数量金融界的顶尖杂志《维尔莫特》的专栏作家。此外，在其职业生涯中，布朗还参与了宝德信保险公司、J．P．摩根、荷兰合作银行和花旗集团的资产交易、风险控制和资产组合管理等工作。 目录： 总序 译者序 序言 引言 第一章 不可计量风险的艺术 风险 风险规则 金融与赌博 证券交易博弈案例 赌博与金融 对手 得州扑克王牌 真实性 第二章 扑克基础知识 扑克牌法 下注 注限 规则 你需要知道出牌时机 奥马哈扑克 梭哈扑克 抽牌扑克 基本策略 跟注 税收 第三章 金融基础 经济学语言 商业银行 投资银行 交易所 理论 金融方面的挑战 倒叙：华尔街的扑克之夜 玩家 经济学 比赛 第四章 不承认风险的简史 我非常震惊，因为赌博在这里继续！ 对冲赌博 华尔街的随机游走 汇率和利率 期货和期权 1987年的大灾难 倒叙：加德纳和单身异性恋男人 桩牌扑克被禁止 亚文化群 从来不问钱是怎样花掉的，也从不想钱花在哪里 牌桌上的全球经济缩影 既不拘泥于现实，也没有创新 牌室与赌场的生意经 第五章 扑克经济学 劳和货币 荷兰贸易问题探讨 苏格兰和新奥尔良面临的困境 野蛮的金钱 网络 冒险家和农场主 扑克牌庄家 倒叙：我的第一盘商业性扑克 作弊 下注 抽牌 第六章 软货币银行的下一代 充满风雨和喧闹的成长时期 阅读内容的优先分配 正规交易所与投机商号的较量 倒叙：一个扑克玩家的教育 弗兰克的祖母 更多游戏和身处其中的人们 哈佛大学 良心之痛 会见狄克西先生 这本书 第七章 蓬勃发展的衍生品市场 1979年的经济崩溃 桥牌迷、芝加哥学派和交易市场 风光不再与期权交易的妙用 历史击败冒险 他将它们像废纸一样烧掉 倒叙：一个交易员的教育 交易池游戏 期权交易场 交易之手 平价、差价和跨月套利 债券 勒佩尔克的扑克游戏 第八章 人们玩的博弈 何时运气与之有关 上帝给你勇气：不要让他失望 猜测博弈 诈唬的能手 诈唬的数学 博弈的真相 思想的局限性 倒叙：说谎者的扑克牌 如何在交易中盈利 说谎者的规则 合作的“说谎者的扑克牌” 摧毁该博弈 第九章 谁赢得博弈 那些家伙说马需要比赛 火箭专家 协会主席的故事 实践出真知 知而不猜者与猜而不知者 如果我要跌落，希望从高处而下 象牙塔危机 不要东施效颦 如同诈唬之王哈尔般的残忍 选对位置 条条大路通罗马 交易员会在意吗 学会学习 扑克的汉谟拉比规则 第十章 效用链 揣摸赌徒在赌桌上的心理 比自杀更安全 十分之五的门槛 在非理性的包围中泰然处之 让我们做笔交易 比峭壁、潮汐和星星更有耐性；如夜晚的黑暗一洋无尽和耐心 注释参考目录 扑克的历史与涵义 赌博的历史与涵义 金融与赌博 特别资料

本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 本书特色  与许多其他同类图书不同，本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。  只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。  书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。  教辅内容极为丰富，包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源（如数据挖掘算法和数据集）、联机指南（使用实际的数据集和数据分析软件，为本书介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解）。  向采用本书作为教材的教师提供习题解答。

《多变量分析:统计软件与数据分析》是一本结合多变量分析统计理论、软件包与资料分析的研究方法论书籍。内容涵盖多变量变异系数分析、主成分分析、因素分析、区别分析、集群分析、典型相关、多向度多元尺度、线性结构模式、Logistic回归分析及对数线性模式等社会科学常见的多变量分析方法。作者运用SPSS与SAS两种普遍使用的软件包，完整地介绍其于各统计方法的应用外，并辅以实例进行数据分析与报表结果解释，理论与实用面向兼具。 初入门多变量分析方法者，可逐章阅读提升对多变量统计方法论的认识；而对于已熟悉方法论的读者，可根据研究问题，通过《多变量分析:统计软件与数据分析》的软件包操作与报表解释，解决研究上的需求。

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Concise, mathematically clear, and comprehensive treatment of the subject. * Expanded coverage of diagnostics and methods of model fitting. * Requires no specialized knowledge beyond a good grasp of matrix algebra and some acquaintance with straight-line regression and simple analysis of variance models. * More than 200 problems throughout the book plus outline solutions for the exercises. * This revision has been extensively class-tested.