从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？ 为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。

《爱上统计学(中译本)(第3版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。 《爱上统计学(中译本)(第3版)》的写作语言易懂， 鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。

《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍AmosGraphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

《心理学专业SPSS14.0步步通(第7版)(中文版)》第一部分解释了创建和修改数据集的基本知识，专门有一章根据SPSS 14版中的改动对图表进行了详细介绍。第6章到第28章，一步一步地，带领读者熟悉Base System Module和Advanced and Regression Modules中绝大部分的操作步骤。让曾经困扰你的SPSS变得如此简单，得心应手的使用也会让你觉得数据分析是如此轻松。“introduction”部分概念化地解释了接下来的统计过程，避免了烦冗的细节和计算机操作。“Step by Step”部分将每一个统计过程步骤化，清晰地指导章节中统计过程的每一“Outcome”部分解释统计分析所得出图表的含义，对其中关键术语给出详尽介绍。

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。 通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。 为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。 因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。 --- 第I部分　耶!我喜欢统计学 1　统计学还是虐待学?由你决定 为什么学习统计学 统计学简史 统计学：是什么(或不是什么) 我在统计学课堂上做什么 使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!) 关于那些符号 难度指数 第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计 2　必须完成的功课——计算和理解平均数 计算均值 需要记忆的内容 计算中位数 需要记忆的内容 计算众数 何时用什么 应用计算机并计算描述统计值 3　性别差异——理解变异性 为什么理解变异性很重要 计算极差 计算标准差 需要记忆的内容 计算方差 使用计算机计算变异性量数 4　一幅图真的相当于千言万语 为什么要用图表说明数据 好图表的十个方面(少贪新，多练习) 首先是建立频数分布 图形密度：建立直方图 扁平和细长的频数分布 其他的图表数据的绝妙方法 使用计算机图示数据 5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数 相关系数到底是什么 需要记忆的内容 计算简单相关系数 理解相关系数的含义 决定性的努力：相关系数平方 其他重要的相关 使用计算机计算相关系数 第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的机会 6　你和假设：检验你的问题 也许你想成为一个科学家 零假设 研究假设 好假设的标准是什么 7　你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 为什么学习概率 正态曲线(或钟型曲线) 我们最中意的标准值：z值 使用计算机计算z值 第Ⅳ部分　显著性差异——使用推论统计 8　显著性的显著——对你我来说意味着什么 显著性的概念 显著性与意义 推论统计介绍 显著性检验介绍 9　两个群体的t检验——不同群体的均值检验 独立样本t检验介绍 计算检验统计量 特殊效果：差异是真实的吗 使用计算机进行t检验 10　两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 …… 第V部分　你得了解和记忆的内容 附录A　30分钟SPSS教学 附录B　数据表 附录C　数据集