视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？ 哪些人最有可能成为恐怖分子？ 我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？ 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？ 基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？ 买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？ “缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？ 不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。 统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。 本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。 众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。 大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！

你也许相信“数字会说话”，小心！数字可能经过加工，目的就是巧妙地误导你的判断。 你也许只看统计结果不看过程，小心！任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。 你面前的数据来自有公信力的机关，小心！你觉得完全可信的数据，也可能存在陷阱。 《看穿一切的统计学》告诉你，海量数据中，哪些数字能帮你做出准确判断，哪些会让你走入误区？ 《看穿一切数字的统计学》，一点儿也不无聊的统计学入门书，不用艰深的数学式，就能理解统计学的基本概念，用故事点出主题，让你学得透彻，看得过瘾。学会统计学，看穿一切数字背后的真相！

【编辑推荐】 从海量的大数据中筛选出真正的信号， “黑天鹅”事件也可提前预知！ “本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》 “对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。”——理查德•泰勒 《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一 《经济学人》杂志2012年度书籍 亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一 长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久 【内容简介】 天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？ 被雷电击中的概率到底有多大？ 地震发生之前，我们真的无法预测吗？ 中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？ 禽流感为何会突然爆发，又突然消失？ 为什么大数据时代的预测更容易失败？ 人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。 在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。 作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。 真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。 从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。 【媒体与专家推荐】 人们喜爱统计学，但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域，西尔弗发现，糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界，这本书给了我们一记及时的提醒：只有正确运用统计学工具的人，才能做出好的预测。——亚马逊网站 这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯（曾引发对经济政策的讨论）这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特（曾改变对越南战争的看法）这样的社会名人，它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版 西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是，他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》 西尔弗是统计学界的科特•柯本（美国已故著名摇滚歌手），他写作的这本新书既是一本实践指南，也是一部哲学宣言，通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义，集中论述了一个主题：预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说，这本书都极具价值。——《波士顿环球报》 西尔弗以令人难以置信的轻松语言，写了一本关于如何做预测的入门读物，每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》 这本书就像一座宝库，里面有数不尽的宝藏：贝叶斯定理与概率论，运气和性格，扑克牌手对生活的看法，等等。然而最重要的是，它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”，是我们当下最需要的基本工具；它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》 统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志 这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》 西尔弗剖析了我们对股市、风暴、体育等并非一成不变的事物所做的预测。——《连线》杂志 对于身处大数据时代的每一个企业、每一场运动赛事和每一个政策制定者来说，这本书都不可不读。——《福布斯》 非常棒的一本书，而且充满阅读的乐趣。西尔弗用这本书给我们制造了一个愉悦的信号。——蒂姆•哈福德，《金融时报》专栏作家 预测很难，特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中，西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确，有时却一无是处；也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。——理查德•泰勒，《助推》作者 在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。——洪博培，前美国驻华大使 在你读完这本书后，你一定会更了解为什么有些预测模型有效，而有些毫无用处。你也会更加注意接下来一周的天气预报，而对一周以后的天气预报则毫不在意。西尔弗将一个复杂的、艰涩的话题变成了有趣的、轻松的和亲切的。——皮特•奥斯扎格，前美国国家管理及预算办公室主任 西尔弗并没有提出一个如何做出好预测的综合性理论，但他的这本著作的确有利于帮助人们在诡谲多变的商业世界中做出正确的预测。——克里斯•威尔逊，谷歌公司开发大使

样章试读请到下面的链接下载： 目录 http://goo.gl/tlCLf 序言 http://goo.gl/65x6e 第一章 http://goo.gl/WTnC9 第二章 http://goo.gl/5WUhT 若下载遇到问题，请邮件联系：lispython@gmail.com。谢谢！ 《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

《柳叶刀临床研究基本概念》由著名的柳叶刀杂志社出版，作者汇集了国际知名专家学者，通过自身多年临床研究和探索，总结了临床医生在众多复杂的疾病面前，如何通过所学知识将相关医学领域相互关联，及时有效的分析病情，并制定出诊、治方案。该书旨在让内科医生对纷扰复杂的疾病先做案头思考工作，然后再有效的去临床操作，使医生工作更省时、省力、且有效。