• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

在华尔街做数量分析工作的物理学家通常被称为宽客，宽客建立模型的初衷是让华尔街能够避开风险、繁荣发展。但是在金融危机中，宽客们饱受指责，大家认为是宽客建立的复杂数学模型引发了金融危机。是什么让这些模型如此危险呢？ 伊曼纽尔•德曼(Emanuel Derman)之前曾作为宽客在华尔街工作，他以业内人士的视角，犀利地分析了模型与人类认知之间的冲突。在个人生活甚至政治领域中，我们总能发现所谓的科学严谨并不那么令人信服。数学模型与物理模型关系极为密切，但是在物理领域，理论旨在描述事实，而在金融领域，模型只是尽可能地逼近事实。 德曼用金融理论和实践的亲身体验解释了看来可靠的模型为何会失效，为什么金融模型会使经济崩溃，并且提出了制定模型的一些基本原则，从而帮助人们逃脱模型所带来的束缚。

《概率论与数理统计教程》包括事件与概率、随机变量（一维与多维）及其分布、大数定律及中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。全书分八章40节叙述，含例题250个，习题分节设立，共600道，插图100多幅。《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学系与统计系与统计系作为教材使用，亦适合自学使用。

《统计推断(翻译版·原书第2版)》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断(翻译版·原书第2版)》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器…… 自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。