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深入理解计算机系统(原书第3版)
和第2版相比,本版内容上*大的变化是,从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下: 基于x86-64,大量地重写代码,首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。 处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。 引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑,使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。 扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论,描述了更加强大的链接技术(比如库打桩)。 增加了对信号处理程序更细致的描述,包括异步信号安全的函数等。 采用新函数,更新了与协议无关和线程安全的网络编程。
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The Art of Computer Programming
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数据结构与算法分析(C++版)(第二版)
本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术,并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板,从而提高了算法中数据类型的通用性,支持高效的代码重用。本书概念清楚、逻辑性强、内容新颖,可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的教材和参考书,也可供计算机工程技术人员参考。 -
Elements of Information Theory
The latest edition of this classic is updated with new problem sets and material The Second Edition of this fundamental textbook maintains the book's tradition of clear, thought-provoking instruction. Readers are provided once again with an instructive mix of mathematics, physics, statistics, and information theory. All the essential topics in information theory are covered in detail, including entropy, data compression, channel capacity, rate distortion, network information theory, and hypothesis testing. The authors provide readers with a solid understanding of the underlying theory and applications. Problem sets and a telegraphic summary at the end of each chapter further assist readers. The historical notes that follow each chapter recap the main points. The Second Edition features: * Chapters reorganized to improve teaching * 200 new problems * New material on source coding, portfolio theory, and feedback capacity * Updated references Now current and enhanced, the Second Edition of Elements of Information Theory remains the ideal textbook for upper-level undergraduate and graduate courses in electrical engineering, statistics, and telecommunications. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department. -
Mathematics for Computer Science
This course is offered to undergraduates and is an elementary discrete mathematics course oriented towards applications in computer science and engineering. Topics covered include: formal logic notation, induction, sets and relations, permutations and combinations, counting principles, and discrete probability. -
计算理论导引
本书是计算理论领域的经典著作,被国外多所大学选用为教材。本书以注重思路、深入引导为特色,系统地介绍计算理论的三大主要内容:自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。同时,对可计算性和计算复杂性理论中的某些高级内容作了重点讲解。全书通过启发性的问题、精彩的结果和待解决问题来引导读者挑战此领域中的高层次问题。新版的一大亮点是增加了更多习题、教辅资料和部分习题解答,更加有利于教学。 全书叙述由浅入深、详略得当,重点突出,不拘泥于技术细节。可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。