像艾滋病一类疾病为何能够摧毁免疫系统？像纽约、东京这样的大城市如何能够不间断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给？这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。 作为遗传算法之父和复杂性新科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。 这部里程碑式著作为这一崭新领域首次提供了一种协调一致的综合，展示了霍兰的独特洞见。本书强调寻找支配CAS行为的一般原理，注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么，总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法，可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手CAS问题。

本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一，本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中，作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律，讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子，到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机；从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群，到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。 涌现的概念(即整体大于其各部分之和)简单得令人惊讶，然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域牛都具有极深的寓意。本书中，作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。 序言 第一章 启程之前 走向何方 模型 研究道路上的困难 取得的进展 第二章 游戏与数字 西洋跳棋和神经网络 模型中的秘密 棋类游戏及规则 数字 积木块 计算机模型 第三章 地图、对策论和计算机建模 博弈和对策论 涌现——初露端倪 动态模型 计算机模型——进一步的研究， 第四章 西洋跳棋 困难何在 塞缪尔是如何做的 对走法的估价 由估价到策略 学习的过程 使学习过程运转起来 需要注意的问题 权重改变引起的涌现结果 小结 第五章 神经网络 神经元的特征 为神经元建模 固定阈值的神经元网络 区别与局限 有关神经元的更多特征 带环路的网络 无限期的记忆 三角形的识别——一个例子 综合 对比 继续前进 第六章 普适理论 基于主体的模型 计算机的参与 涌现和非线性 普适理论的基本要求 第七章 受限生成过程 机制 相互作用和连接 元胞自动机 第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型 塞缪尔的西洋跳棋程序 中枢神经系统模型 复制猫 第九章 变易 具有可变结构的受限生成过程模型 示例 遗传算法和可变结构的受限生成过程模型 关于涌现的进一步理解 第十章 层次描述和还原方法 层次 如何组装元胞自动机 第十一章 隐喻和创新 科学中的创新和创造 对隐喻的初步探讨 隐喻和模型的关系 创新的培育 小结 诗歌和物理学 第十二章 结束语 作为总结的“结束语” 作为继续研究起点的“结束语” 综合 关于涌现的进一步研究 涌现的目标 涌现研究的远期目标

公元前49年，高卢总督恺撒率大军渡过意大利北部的卢比孔河，向罗马进发。这是一场豪赌，恺撒押上的不只是个人的身家性命，还捎带着共和国的命运。究竟出现了什么样的政治态势，促使恺撒作出这一决定?包括恺撒在内的“前三头同盟”是怎么一回事?在那个时代，为什么军方豪强能够左右共和国的“民主政治”?元老院的权力和作用如何体现?在共和国的晚期，罗马已经控制了意大利之外的广大地区，变地中海为内湖的前景已日渐清晰，这一事实对共和国有何影响?渡过卢比孔河后，还发生了哪些事? 　　一卷在手，激荡的古罗马共和国晚期百年风云尽收眼底。 　　卢比孔河是罗马共和国时代山南高卢与意大利的界河。公元前49年，恺撒冲破不得越出所驻行省的法律，渡河宣告与罗马执政庞培决战。《卢比孔河》描画了罗马共和国鼎盛时期的生动画面。 　　这是恺撒大帝的世纪，这个征服欲强烈的赌徒渡过了卢比孔河，成就了伟业；这是西塞罗的世纪，他对自由的雄辩让他成为演家的化身；这是斯巴达克斯的世纪，他敢于对抗强权；当然，这也是绝代佳人克里奥佩特拉的世纪。这是一个充满戏剧性的世纪，罗马从一个地区发展为超级大国，曾经为自己叛逆传统而自豪的罗马精英们，甘愿放弃过去的责任和个人自由，向皇帝俯首称臣。政治阴谋、张扬个性、戏剧性突变，全都汇聚在这一个世纪的血河中。 　　但是，由于这个时期留下来的资料并不多，要用生动的语言真实再现这段历史，并非易事。作者汤姆·霍兰不得不依靠西塞罗留下来的回忆录、书信、演说片断。事实上，霍兰正是通过西塞罗这个“配角”的视角，写活了那些罗马强人：苏拉、庞培，恺撒等等……