本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构，本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

This text offers a comprehensive and accessible treatment of the theory of algorithms and complexity - the elegant body of concepts and methods developed by computer scientists over the past 30 years for studying the performance and limitations of computer algorithms. Among topics covered are: reductions and NP-completeness, cryptography and protocols, randomized algorithms, and approximability of optimization problems, circuit complexity, the "structural" aspects of the P=NP question, parallel computation, the polynomial hierarchy, and many others. Several sophisticated and recent results are presented in a rather simple way, while many more are developed in the form of extensive notes, problems, and hints. The book is surprisingly self-contained, in that it develops all necessary mathematical prerequisites from such diverse fields as computability, logic, number theory, combinatorics and probability.

自动机理论、语言和计算导论（原书第3版），ISBN：9787111240358，作者：（美）霍普克罗夫特（Hopcroft，J.E） 等著；孙家骕 等译

《计算理论导引（原书第3版）》由计算理论领域的知名权威 Michael Sipser 所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

《计算的本质：深入剖析程序和计算机》借助Ruby全面介绍计算理论和编程语言的设计。作者注重实用性，不仅尽量抛开复杂难懂的数学符号，而且特别选用简单快捷的编程语言Ruby，在读者熟知的背景知识下，以明晰的可工作代码阐明形式语义、自动机理论，以及通过lambda演算进行函数式编程等计算机科学知识，并为让其自行探索做足准备。 本书适合计算机科学系学生，以及熟知现代编程语言，想要系统地学习计算机科学知识的程序员、软件工程师阅读参考。

本书由计算理论领域的知名权威Michael Sipser撰写。他以独特的视角，综合地描述了计算机科学理论，并以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学理论，而并非拘泥于某些低层次的技术细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。同样，对于算法描述，均以直观的文字，而非伪代码给出，从而将注意力集中于算法本身，而不是某些模型。本书的内容包括三个部分：自动机与语言、可计算性理论和