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企业应用架构模式
《企业应用架构模式》作者是当今面向对象软件开发的权威,他在一组专家级合作者的帮助下,将40多种经常出现的解决方案转化成模式,最终写成这本能够应用于任何一种企业应用平台的、关于解决方案的、不可或缺的手册。《企业应用架构模式》获得了2003年度美国软件开发杂志图书类的生产效率奖和读者选择奖。《企业应用架构模式》分为两大部分。第一部分是关于如何开发企业应用的简单介绍。第二部分是《企业应用架构模式》的主体,是关于模式的详细参考手册,每个模式都给出使用方法和实现信息,并配以详细的Java代码或C#代码示例。此外,整《企业应用架构模式》中还用了大量UML图来进一步阐明有关概念。 《企业应用架构模式》是为致力于设计和构建企业应用的软件架构师、设计人员和编程人员而写的,同时也可作为高等院校计算机专业及软件学院相关课程的参考教材。 -
事务处理
本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例,此外,列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说,是值得一读的。 事务处理广泛地应用于数据库和操作系统领域,并在现代计算机系统中监控、控制和更新信息。本书向读者展示了大型的、分布的、异构的计算机系统是如何进行可靠工作的。作者使用事务作为基本概念,说明了在有限的资金和风险下如何构建高性能的高可用性应用。书中还详细阐述了各种可能发生的问题,以及解决这些问题的实际可用的技术。本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例,此外,列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说,是值得一读的。 本书适合作为高校的教科书,也可作为计算机专业人员的参考书。 -
大数据日知录
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录:架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储,以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解,相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。 《大数据日知录:架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员,以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。 -
云计算
《云计算:21世纪的商业平台》以21世纪以来波及全世界的金融危机为引子向世人表明,企业经营环境常常发生剧烈的、始料不及的变故,这一状况因全球化而显得更为明显。为了应对这种新形势,企业应该在降低成本、提高灵活性方面狠下工夫。一种新兴技术——云计算可说是专为应对这一新形势而量身定做的。为此,作者从公司运营、企业创新、组织结构等多个方面细致地阐述了云计算所带来的种种机遇与无可辩驳的竞争优势,云也因此成为 21世纪的竞争舞台。 -
Web2.0策略指南
《Web2.0策略指南》是有关战略的。书中的示例关注的是Web 2.0的效率,而不是聚焦于技术。你将了解到这样一个事实:创建Web 210业务或将Web 2.0战略整合到现在业务中,意味着创建一个吸引人们前来访问的在线站点,让人们愿意到这里来共享他们的思想、见闻和行动。当人们通过Web走到一起时,结果可能远远大于各部分的和。随着传统的“口碑传诵”助推站点高速成长,客户本身就能够帮助建立站点。 Web 2.0已成为新闻焦点,但它是如何赚钱的?作为一个简明指南,《Web2.0策略指南》解释了Web 2.0有什么特异之处,以及这些特异之处如何帮助公司赢利。无论你是一位正在谋划下一步行动的执行官,还是正在寻找扩张途径的企业主,或是正在规划下一个创新业务的企业家,《Web2.0策略指南》都通过真实生活中的示例展示了各种规模的公司如何在当今的网络上创造新机遇。 -
领域驱动设计