-
概率论基础
《概率论基础》主要内容包括有:第一章:事件与概率;第二章:条件概率与统计独立性;第三章:随机变量与分布函数;第四章:数字特征与特征函数;第五章:极限定理等。 -
A Course in Probability Theory, Third Edition
在线阅读本书 Since the publication of the first edition of this classic textbook over thirty years ago, tens of thousands of students have used A Course in Probability Theory . New in this edition is an introduction to measure theory that expands the market, as this treatment is more consistent with current courses. While there are several books on probability, Chung's book is considered a classic, original work in probability theory due to its elite level of sophistication. -
测度论与概率论基础
《测度论与概率论基础》为高等院校概率统计系本科生“测度论与概率论基础”课程的教材。测度论内容旨在“短平快”地为初等概率论与公理化的概率论之间搭起一座桥梁。《测度论与概率论基础》通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容,在此基础上,着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章,内容包括:可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立随机变量序列等。《测度论与概率论基础》选材少而精,叙述由浅入深,通俗易懂,难点分散,论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要,《测度论与概率论基础》对于概念的解释和定理的证明都尽量做得精细,使之便于自学。每章配有适量习题,书末给出大部分习题的解答或提示。 -
概率
本书是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。. 本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一,分为一、二两卷,并配有习题集。第一卷《概率》是初等概率论的内容,大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理的基本问题,可以作为初步了解概率论学科的教材。第二卷《概率》讲述离散时间随机过程,包括平稳随机序列和遍历理论、构成鞅的随机变量序列、形成马尔可夫链的随机变量序列等内容。书中在相应的章节配有数理统计的内容,讲述数理统计的概率论基础,且证明了相应的命题。.. 本书适合概率统计、数学、应用数学等专业作为教学用书,也可供其他相关专业学生及研究应用人员参考。... -
应用随机过程
《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出,涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外,《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题,其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。 -
概率与计算
《概率与计算》详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。《概率与计算》分两部分,第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。《概率与计算》适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材,也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。