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浅薄
互联网时代的飞速发展带来了各行各业效率的提升和生活的便利,但卡尔指出,当我们每天在翻看手机上的社交平台,阅读那些看似有趣和有深度的文章时,在我们尽情享受互联网慷慨施舍的过程中,我们正在渐渐丧失深度阅读和深度思考的能力。 互联网鼓励我们蜻蜓点水般地从多种信息来源中广泛采集碎片化的信息,其伦理规范就是工业主义,这是一套速度至上、效率至上的伦理,也是一套产量最优化、消费最优化的伦理——如此说来,互联网正在按照自己的面目改造我们。我们变得对浏览和略读越来越得心应手,但是,我们正在丧失的却是专注能力、沉思能力和反省能力。卡尔认为这是一种信息技术带来的智能伦理。 在由美国尼古拉斯·卡尔(Nicholas Carr)所著的《浅薄》一书中,有智能技术的发展历史,有大众科学的普及知识,有文化批判的真知灼见,全书处处闪耀着令人难忘的智慧之光,这些内容恰似对我们现代人的心智状态所做的全面而深远的拷问。这本书必将永远改变我们关于互联网时代的新媒体以及大脑的思考方式。 -
从分子到网络
神经元(神经细胞)是构成神经系统的基石,对神经元各个方面的深入、彻底的理解对于我们从各个层次对神经系统进行分析都是十分必要的。本书论述神经细胞的形态学、生物化学、生物物理学基础知识,这些知识正迎合了相关专业的大学生、研究生、科研人员的需要。 2000年诺贝尔生理医学奖获得者Eric R.Kandel盛赞此书:“凭着对神经生理学的独到的、富有创见的阐述,这本书填补了一个亟需填补的空白。 行文清晰,尤其是插图经过了精心设计,图示精美。 每一章的编写才均为该令域的权威和学科带头人。 被专家誉为“神经科学家书架上的必备书”。 -
脑科学导论
脑是生物亿万年进化到一定阶段才出现的产物,是宇宙中已知的最复杂的体系。脑科学和基因工程是21世纪生命科学研究的两个最重要的领域。本书是为大学本科生编写的素质教育课教材,主要阐述了脑的进化和发育、脑的细胞和化学筑构、脑的功能和病变、脑科学研究的方法,编写中尽量选取和构思理想的图解,引用了众多学者的专著和研究结果,许多资料具前沿性,为学生打下一个学习脑科学的基础,提高学生学习和研究脑科学的兴趣和能力。本书也可作为非生命科学系研究生和医学院校学生的参考书。 -
脑科学的故事
《脑科学的故事》以脑的认知功能为主线,向读者介绍了从神经元到脑的高级功能,乃至意识、情绪等方面科学家的研究故事。其中穿插有科学家锲而不舍的研究精神和动人个性,有科学研究过程的趣闻和失败,还有正确的科学结论如何在认识的反复中最后得以确立的故事等等。它告诉读者,在科学面前,不存在“少数服从多数的原则”,也不存在绝对权威,真理往往掌握在少数人的手里,实践或历史是检验真理的唯一标准。这些故事无疑地有益于培养青年读者的科学精神和素养,有益于激励他们去进行科学实验,质疑已知、探求未知。从这个意义上说,《脑科学的故事》所述的故事也可供广大中学老师乃至大学老师在教学中作为参考之用。 -
脑科学
《脑科学》从细胞水平,系统和行为水平介绍脑科学的基本内容、最新进展以及有关学术上的争辩和分歧。《脑科学》包括脑科学研究的基本内容和方法,脑功能系统解剖结构原则,脑内信息流的原则,神经元,膜电位,突触原理,脑发育原理,脑的高级功能,脑学习和记忆功能,脑实质病变,精神疾病和脑弥散性调制系统等十一个章节。 -
Rhythms of the Brain
Studies of mechanisms in the brain that allow complicated things to happen in a coordinated fashion have produced some of the most spectacular discoveries in neuroscience. This book provides eloquent support for the idea that spontaneous neuron activity, far from being mere noise, is actually the source of our cognitive abilities. It takes a fresh look at the co-evolution of structure and function in the mammalian brain, illustrating how self-emerged oscillatory timing is the brains fundamental organiser of neuronal information. The small world-like connectivity of the cerebral cortex allows for global computation on multiple spatial and temporal scales. The perpetual interactions among the multiple network oscillators keep cortical systems in a highly sensitive metastable state and provide energy-efficient synchronising mechanisms via weak links. In a sequence of cycles, Gyorgy Buzsaki guides the reader from the physics of oscillations through neuronal assembly organisation to complex cognitive processing and memory storage. His clear, fluid writing accessible to any reader with some scientific knowledge is supplemented by extensive footnotes and references that make it just as gratifying and instructive a read for the specialist. The coherent view of a single author who has been at the forefront of research in this exciting field, this volume is essential reading for anyone interested in our rapidly evolving understanding of the brain.