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计算机程序设计艺术(第1卷)
7卷本《计算机程序设计艺术》的第1卷以基本的程序设计概念和技术开始,然后专注于信息结构——计算机内部信息的表示、数据元素之间的结构关系以及如何有效地处理它们,给出了对于模拟、数值方法、符号计算、软件和系统设计的初等应用。书中附有大量习题和答案,标明了难易程序及数学概念的使用。 此新版本增加了几十项简单且重要的算法和技术,并对有关数学预备知识作了大量修改以适应现时研究的趋势。 -
统计学习理论
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信息论基础
《国际知名大学原版教材•信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式,介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。 -
迷茫的旅行商
假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市,每座城市只去一次,最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢?这就是旅行商问题,乍一听很简单,在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题,时至今日仍无人能解。本书中,William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅,跟随旅行商的脚步,从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始,一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源,回顾了旅行商问题的历史,探索了它的种种重要应用,比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐乃至搜寻行星等。他分析了计算机如何抗衡规模宏大的旅行商问题,探讨了人类如何在不借助计算机的情况下独立破解难题。他一路穿越神经科学、心理学与艺术的王国,向读者下了战书:试试解决这道难题吧!旅行商问题价值百万美元——这是克雷数学研究所的悬赏金额,只要解出该题或证明该题不可解,就能得到这笔奖金。 《迷茫的旅行商》介绍了人类对于复杂性本质的理解与局限,将激励读者从此踏上求解这道迷人难题的漫漫征程。 -
改变未来的九大算法
Google得出的搜索结果是如何产生的? 百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然? 身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界? …… 没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法,包括人工智能、数据压缩,以及Google著名的PageRank等。 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。 在解释这些算法的同时,作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界:因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域,同时也是人类智慧的彰显,可以被广泛运用于众多领域。 在读完本书后,你不会成为一名更加熟练的计算机用户,但你会更珍视自己每天在所有计算设备上不停使用的思想的美。 我们每天都会进行多次搜索查询,但是你想过这个令人惊叹的工具是如何奏效的吗? 谷歌的精英管理层因为谷歌“以超乎寻常的技巧返回相关度极高的结果”而获奖,他们是怎么做到的? 本书将带你一探究竟。 -
Python自然语言处理
《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你: 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”; 分析文本语言结构,包括解析和语义分析; 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank); 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。