这本书是写给程序员和项目经理的。作者结合自身的丰富成长历程，通俗易懂地讲述了一名程序员如何才能成为一名优秀的项目经理。内容涉及职业规划、学习方法、自我修炼、团队建设、项目管理等，书中理清了项目管理领域中典型的误区及具有迷惑性的观点，并对项目中的难点问题提出了针对性的解决方法。 全书行文流畅，严谨中带着活泼，理智中透着情感，给读者带来轻松愉快的阅读感受。书中诸多富有创见的观点，让人耳目一新，引导读者以不同的视角来看待工作、生活，审视自己，在诙谐幽默中共鸣，在低头沉思中理解，在会心一笑中顿悟。

本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例，此外，列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说，是值得一读的。 　　事务处理广泛地应用于数据库和操作系统领域，并在现代计算机系统中监控、控制和更新信息。本书向读者展示了大型的、分布的、异构的计算机系统是如何进行可靠工作的。作者使用事务作为基本概念，说明了在有限的资金和风险下如何构建高性能的高可用性应用。书中还详细阐述了各种可能发生的问题，以及解决这些问题的实际可用的技术。本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例，此外，列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说，是值得一读的。 本书适合作为高校的教科书，也可作为计算机专业人员的参考书。

《人机交互》(第3版)集计算机科学、认知科学、心理学和社会学于一体，对人机交互进行了多学科的交叉探讨，畅销欧美，反映该学科的发展方向。第三版根据最近期的进展做了大量修改和重写，突出人机交互的创新设计、以任务为中心、结构化和理论概括等理念。顾名思义，"人机交互"研究的是人、计算机技术以及两者相互影响的方式。

内容简介： 软件工程牵涉的范围很广, 同时也是一般院校的同学反映比较空洞乏味的课程。 但是软件工程的技术对于投身IT 产业的学生来说是非常重要的。作者邹欣有长达20年的一线软件开发经验，他利用业余时间在数所高校进行了长达6年的软件工程教学实践，总结出了在16周的时间内让 同学们通过 “做中学 (Learning By Doing)” 掌握实用的软件工程技术的教学计划，并得到高校师生的积极反馈。在此基础上，作者对软件工程的各个知识点和技能要求进行了系统性整理，形成教材。 本书共分17章，对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导（Computer ScienceCurricula 2013）中的软件工程相关部分，这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容。可以说，全书对软件工程内容的覆盖不逊于任何一本现行的教材，同时讲述了业界最新实践方法。 本书评论： 推荐软件工程专业学子阅读，了解软件工程真正内涵，懂得“工程”二字真正含义，知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后，就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。 ——朝红阳（http://weibo.com/u/1794892070）/中山大学软件学院 书中 设想了大量的场景“学”和“习”，并且用了大量的类比，非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求；对学生而言，同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择。 ——鞠小林（http://weibo.com/jukxy）/南通大学软件学院 关于计算机科学与软件工程的差别？这是我们学生问的最多的，这下有解释啦！包括书中谈到的师生关系、软件工程师的职业发展、职业道德等，这些内容我上课时都可以用。 ——牛慧娟/华中科技大学软件学院 面对在软件开发方面经验很少的学生，邹欣老师通过丰富生动的故事和隐喻帮助学生建立软件工程的思维习惯，通过严格扎实的动手训练与考核帮助学生总结归纳自己的“最佳实践经验”。读这本书，软件工程课不再枯燥沉闷，而是变得出乎意料的生动有趣。 ——王忠杰（http://weibo.com/travellingwithme）/哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 读完《构建之法——现代软件工程》，不禁惊叹，软件工程的书还可以这样写！像团队和流程、敏捷流程、需求分析、设计与实现这些章节我看了又看，看完之后不禁拍大腿（书里说的“拍脑门、拍胸脯、拍屁股”的三拍有点不全，还差“拍大腿”）：为什么邹欣老师会把原本无趣的问题写得这么吸引人？我深深地感觉到，不会讲故事的软件工程老师不是好老师！这本书给我最大的感受是，作者能把一个个鲜活的例子（或故事）与软件工程的相关问题恰到好处地结合起来，让软件工程的理论和方法更好地落地。 ——王赞（http://weibo.com/scswz）/天津大学软件学院 将对软件工程思想的理解内化为软件工程师的职业习惯，是软件工程教学的核心目标，本书的实验设计恰恰非常有助于这一内化过程。个人项目、两人项目和团队项目由易到难，循序渐进，不断总结。我在教学中借鉴这一思路，从学生较为熟悉的编程训练入手，以范例演示基本编码规范、 No Design时的代码、经过基 本Modularity (also called separation of concerns)设计的代码、writing code to make it reusable on future projects以及一些特殊的接口设计……从编码实践中理解软件工程思想，就会跳出纸上谈兵的框框。 ——孟宁（http://staff.ustc.edu.cn/~mengning/，http://weibo.com/mengning997 ） /中国科技大学软件学院 软件工程在大学是最难讲，也是最容易讲的一门课，容易在这门课涵盖的内容和外延特别丰富，这些内容学生基本没概念，短期也无法落到实处来验证有用没用，所以老师可以大讲特讲，人畜无害；难在你要在学生一片空白（没有很强的代码能力、没有团队概念、没有项目经验）的情况下去让他们懂得这些东西。在我认识的人中，能有丰富的项目经验又愿意花时间在教学实践上，最终能把各种知识理论体系化的人寥寥无几。邹欣老师恰好这几点都具备。快速翻完整本书，最大的感受是这本书出版得恰逢其时，传统的软件工程教材早就该翻新了！ ——徐亚波（http://ss.sysu.edu.cn/~xyb，http://weibo.com/arber）/中山大学软件学院

本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 本书特色  与许多其他同类图书不同，本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。  只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。  书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。  教辅内容极为丰富，包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源（如数据挖掘算法和数据集）、联机指南（使用实际的数据集和数据分析软件，为本书介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解）。  向采用本书作为教材的教师提供习题解答。

What is it like to be a researcher or a scientist? For young people, including graduate students and junior faculty members in universities, how can they identify good ideas for research? How do they conduct solid research to verify and realize their new ideas? How can they formulate their ideas and research results into high-quality articles, and publish them in highly competitive journals and conferences? What are effective ways to supervise graduate students so that they can establish themselves quickly in their research careers? In this book, Ling and Yang answer these questions in a step-by-step manner with specific and concrete examples from their first-hand research experience.