《企业物流管理:供应链的规划组织和控制》结构安排合理、内容全面系统、操作性与理论性并重等优点使其出版不久即成为风靡全美的物流管理类书籍。多年以来，美国物流管理协会一直把它列为向其成员推荐的首选物流教科书。

《库存控制与管理》(原书第2版)对库存管理进行了系统的介绍，涵盖了库存管理领域最新的理念和实践。作者从经济型订单批量开始逐步引申，对库存管理中一些典型的独立需求模型进行了分析，还介绍了模型中所用的信息和数据，包括库存管理信息系统、需求预测等。最后，作者在物料需求计划和准时制运作的基础上介绍了关联需求法。

《供应链管理:战略、规划与运营》强调对三个关键领域及其相互关系的理解——供应链战略的作用，供应链运营的重要驱动要素，供应链的分析工具与分析技术。结合大量实例讨论，使读者进一步体会好的供应链管理是公司极具竞争力的优势所在；同时强调电子商务分析及其对不同产业部门公司改善供应链运营的重要性等等。专为培养从事工商管理工作的高级人才编写，旨在使他们具有独立制订供应链管理战略、规划与运营的能力。森尼尔. 乔普瑞 彼得. 梅因德尔 美国西北大学凯劳格管理研究院教授、物流与供应链管理学专家。

本书深入地研究了供应链管理产生和发展的历史背景，对供应链管理的含义及重要性作了介绍。提出了供应链构建模型，供应链合作伙伴的选择，支持供应链管理运行的信息支持技术。阐述根据供应链的特点优化运作流程、进行企业重构、确定出相应的供应链管理组织系统的构成要素及业务流程重新设计的原则。供应链企业的绩效评价和激励机制问题等。

第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。 在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。 在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。

《制造业库存控制技巧(第2版)》，本书内容：先从库存控制的根本目标入手，分析了库存的形成要素，然后基于对整个需求与供应链管理流程的分析，寻找库存控制的关键点。