"Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach" is intended for a two-semester course on digital signal processing for seniors or first-year graduate students. Based on user feedback, a number of new topics have been added to the second edition, while some excess topics from the first edition have been removed. The author has taken great care to organize the chapters more logically by reordering the sections within chapters. More worked-out examples have also been included. The book contains more than 500 problems and 150 MATLAB exercises. New topics in the second edition include: finite-dimensional discrete-time systems, correlation of signals, inverse systems, system identification, matched filter, design of analog and IIR digital highpass, bandpass and bandstop filters, more on FIR filters, spectral analysis of random signals and sparse antenna array design. A corrected version of the main text is now packaged with Digital Signal Processing Laboratory Using MATLAB, which is intended for a computer-based DSP laboratory course that supplements a lecture course on Digital Signal Processing. The lab book includes 11 laboratory exercises, with each exercise containing a number of projects to be carried out on a computer. The book assumes that the reader has no background in MATLAB and teaches the reader, through tested programs in the first half of the book, the basics of this powerful language in solving important problems in signal processing. In the second half of the book, the student is asked to write the necessary MATLAB programs to carry out the projects.

This book was written for scientists and engineers in a wide variety of fields: physics, bioengineering, geology, oceanography, mechanical and electrical engineering, to name just a few. The goal is to present practical techniques while avoiding the barriers of detailed mathematics and abstract theory. To achieve this goal, three strategies were employed in writing this book:

《实用数字信号处理:从原理到应用》是数字信号处理领域的一本经典图书。书中内容既包含DSP应用领域概述，从概率统计的角度认识信号和噪声，模数和数模转换理论，DSP领域的数据表示方法、类型和精度，硬件和软件对计算速度的影响等基础知识，又包含卷积、相关、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）等重要的计算方法，以及数字滤波器、音频及图像信号的处理技术、神经网络、数据压缩等重要应用，并以美国ADI的产品为例介绍了DSP芯片的结构、特点、功能和开发套件，还包含了如何通过复数数学扩展DSP的功能。《实用数字信号处理:从原理到应用》内容全面，论述清晰，语言通俗，可作为高等院校通信与电子信息类专业本科生和研究生的教材或参考书，对相关领域的科研人员以及工程技术人员也具有很高的参考价值。

《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。

《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理》一书（第一版），该书在原书的基础上做了大幅度调整，着重于基础内容的加强和更新，对一些新发展的基础性专题论述更为详细，基本概念阐述更加清晰，内容安排更为合理，同时大大增加例题和习题。1999年，奥本海姆又把《离散时间信号处理》作了必要的修改，以第二版形式出现。第二版保持了第一版的风格，但考虑到20世纪末，新世纪开始，"数字信号处理"课程已成为大学本科阶段普遍开设的课程，所以在内容处理上，作者认为：作为教材，不是要去"涵盖"学科发展的各个方面，而是要揭示一个学科的基础知识、基本理论、基本方法，提升学生和工程师们的解决问题的能力。作者把一些不是本科阶段必需的内容予以剔除，例如把倒谱和同态信号处理的内容从正文中删除，放到习题中；同时考虑到信号处理中对多采样率信号处理在过采样的A/D和D/A转换和数字滤波器实现中的重要性而扩展了这部分内容；再如，把在数据压缩中起重要作用的余弦变换引入教材中。这些内容上的增减使教材在阐述经典内容的同时，不断引入新的概念，反映了教材的合理性、科学性和先进性。第二版的另一大特点是实践性。"数字信号处理"是实践性很强的课程，奥本海姆保持了近几年来写书的风格，把丰富的习题留给读者。习题有一部分来自文献，有相当的难度。本版教材把习题由第一版的371道扩大到588道题，例题由113道扩大到137道；同时把习题分成三个层次：基本题（附答案），深入题和扩充题。这些习题对深入理解教材内容、巩固基本概念、培养分析问题和解决问题的能力是极有帮助的。学习数字信号处理离不开上机练习，本教材虽没有具体上机指南的内容，但正如书中前言所述，“《离散时间信号处理》(第2版)的很多习题都可以很容易变成用计算机来解的练习题”，而且指出了具体的途径。