语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。全书共10章。第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。 本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。

《MATLAB程序设计与应用》分为基础篇、应用篇和实验篇。基础篇包括MATLAB系统环境、MATLAB数据及其运算、MATLAB矩阵分析与处理、MATLAB程序设计、MATLAB图、MATLAB数值计算、MATI。AB符号计算。应用篇包括MATLAB图形用户界面设计、MATLAB Notebook的使用、MATLAB Simulink仿真软件、MATLAB外部程序接口技术、MATLAB的应用。实验篇和教学内容相配合，包括15个实验，以帮助读者更好地上机操作。

《经济预测方法及MATLAB实现》从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融等领域的实际案例，编写相应的MATLAB程序，轻松地得出含大量数据并套用模型的计算结果，使复杂的问题简单化。学习者无需掌握大量的计算机知识，只需根据例题、案例中相应的程序，就可以解决自己想处理的问题，《经济预测方法及MATLAB实现》真正为读者提供了一套“手把手”处理问题的方法和解决问题的手段。 《经济预测方法及MATLAB实现》主要讲述的经济预测方法有：定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等，汇总了当代经济预测的方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。 《经济预测方法及MATLAB实现》不仅适用于经济、金融专业，也适用于管理、人力资源、统计学以及计算机等专业；既可作为大学生和研究生的教科书和参考书，也可作为从事经济研究、经济预测人员及计量经济学教学人员等的参考用书。

《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》主要讲述重要的衍生品定价模型，并运用Matlab、C++和Excel对包括信用衍生品（如信用违约掉期和信用关联记录）、债务抵押债券（CDO）、住房抵押贷款支持证券（MBS）、资产支持证券（ABS）、互换、固定收益证券，以及日渐重要的天气、电力、能源衍生品等进行建模.《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》提供了Matlab和C++的示例代码，这些代码都可以更改和扩展，以满足实际需要读者将从衍生品模型的数据、理论和代码执行上获益。 《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》适合作为统计、金融数学、经济管理等相关专业的教材，也可供对金融衍生品建模感兴趣的读者参考。

Assuming no knowledge of programming, this book presents both programming concepts and MATLAB's built-in functions, providing a perfect platform for exploiting MATLAB's extensive capabilities for tackling engineering problems. It starts with programming concepts such as variables, assignments, input/output, and selection statements, moves onto loops and then solves problems using both the 'programming concept' and the 'power of MATLAB' side-by-side. In-depth coverage is given to input/output, a topic that is fundamental to many engineering applications. * Presents programming concepts and MATLAB built-in functions side-by-side, giving students the ability to program efficiently and exploit the power of MATLAB to solve problems. * In depth coverage of file input/output, a topic essential for many engineering applications * Systematic, step-by-step approach, building on concepts throughout the book, facilitating easier learning * Sections on 'common pitfalls' and 'programming guidelines' direct students towards best practice

《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第2版)》共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与最优化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第2版）》不但介绍了各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供了大量实用的习题，这有助于读者进一步巩固所学的知识。《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第2版）》既可作为工程与科学计算初学者的入门参考书，也可作为理工科院校相关专业本科生和研究生系统学习数值方法的教材，还可供广大科技工作者参考阅读。以关键概念（如泰勒级数、收敛、条件数等）阐述理论使用MATLAB的M文件表示算法插图与表格清晰而准确、各章末尾的习题丰富而实用通过一些应用实例和案例研究，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤。