目录
第一部分网络、关系和结构第1章 社会科学和行为科学中的社会网络分析第2章 社会网络数据:收集与应用第二部分社会网络的数学表示第3章 社会网络数据的符号表示第4章 图和矩阵第三部分结构和位置属性第5章 中心性和声望第6章 结构平衡和传递性第7章 凝聚子群第8章 从居与子群的重叠第四部分角色和地位第9章 结构等价第10章 块模型第11章 关系代数第12章 网络地位和角色第五部分二元方法和三元方法第13章 二元图第14章 三元图第六部分统计二元交互模型第15章 对单一关系网络的统计分析第16章 随机块模型和拟合优度指数第七部分结语第17章 未来的发展方向附录参考文献关键术语符号表译后记翻译说明
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内容简介
社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广,如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流,公司间的经济事务,以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性,而将焦点放在对关系的研究上,是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法,通过打量例子,重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述,描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示,包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质,包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法,包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书,适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者,也适用于收集了网络数据,并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书,较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。
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