《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。