目录
非递归因果模型 序 第1章 导论 第2章 可辨识性问题 第3章 可辨识性的检验 第4章 修改不可辨识模型 第5章 估计方法 第6章 结论 附录 注释 参考文献 译名对照表用面板数据做因果分析 序 第1章 导论 第2章 用面板数据对变化进行建模 第3章 交互因果模型 第4章 测量误差模型 第5章 虚假相关及自相关的扰动项 第6章 关于在面板分析中进行因果推论的结语 附录 注释 参考文献 译名对照表中介作用分析 序 第1章 中介作用简介 第2章 中介作用分析的基本方法 第3章 用结构方程模型来分析中介作用:测量模型 第4章 用结构方程模型来分析中介作用:结构模型 第5章 高级议题 第6章 结论 附录 注释 参考文献 译名对照表多层次模型 序 第1章 为什么使用多层次模型 第2章 基本多层次模型 第3章 基本多层次模型的扩展 附录 参考文献 译名对照表潜变量增长曲线模型 序 第1章 简介 第2章 将潜变量增长曲线模型应用于经验数据 第3章 模型的特别拓展 第4章 潜变量增长模型和多层模型的关系 第5章 结论 附录 注释 参考文献 译名对照表
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内容简介
《因果关系模型》由五种讨论因果关系模型的小册子组成,分别是《非递归因果模型》、《用面板数据做因果分析》、《中介作用分析》、《多层次模型》以及《潜变量增长曲线模型》。《因果关系模型》主要介绍社会学研究方法之一,即因果关系模型。因果关系模型是社会科学研究中较常用的分析模型,该书通过介绍非递归因果模型、适用于因果分析的面板数据,对数据分析中常见的变量的中介作用进行阐述,对研究中普遍出现的多层次效应的使用进行讨论,以弥补普通最小二乘法在研究应用中的不足。作者还向研究者提供了一个与多层次增长模型相关的、社会科学量化应用的新方法——潜变量增长曲线模型,为研究者提供了深入了解和学习因果关系模型的途径。
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