人人都是数据分析师

刘红阁,王淑娟,温融冰

文学

数据分析 tableau

2015-11

人民邮电出版社

目录
第1章 Tableau入门  1 1.1 敏捷商务智能  1 1.2 数据可视化明星Tableau  2 1.3 Tableau的主要特性  3 1.4 Tableau的产品体系  5 1.5 Tableau的工作区  6 1.5.1 工作表工作区  6 1.5.2 仪表板工作区  8 1.5.3 故事工作区  9 1.5.4 菜单栏和工具栏  10 1.6 Tableau的文件管理  12 第2章 典型应用场景  14 2.1 数据准备  14 2.2 认识Tableau数据  16 2.2.1 数据角色  16 2.2.2 字段类型  18 2.2.3 字段类型转换  18 2.3 创建视图  19 2.3.1 行列功能区  20 2.3.2 标记卡  23 2.3.3 筛选器  29 2.3.4 页面  31 2.3.5 智能显示  32 2.3.6 度量名称和度量值  33 2.4 创建仪表板  35 2.5 保存工作成果  37 第3章 数据连接与管理  38 3.1 Tableau的数据架构  38 3.2 数据连接  41 3.2.1 连接文件数据源  41 3.2.2 连接服务器数据源  45 3.2.3 复制粘贴输入数据  49 3.2.4 筛选数据  51 3.3 数据整合  53 3.3.1 实现多表联结  53 3.3.2 多数据源的数据融合  56 3.3.3 行列转换  59 3.4 数据加载  60 3.4.1 创建数据提取  60 3.4.2 刷新数据提取  64 3.4.3 向数据提取添加行  66 3.4.4 优化数据提取  67 3.5 数据维护  68 3.5.1 查看数据  69 3.5.2 刷新数据  69 3.5.3 替换数据  70 3.5.4 删除数据  71 第4章 初级可视化分析  73 4.1 条形图  73 4.2 直方图  77 4.3 饼图  80 4.4 折线图  83 4.4.1 基本折线图  83 4.4.2 双组合图  86 4.5 基本表  89 4.6 压力图  90 4.6.1 压力图  90 4.6.2 突显表  92 4.7 树地图  96 4.8 气泡图  97 4.9 圆视图  98 4.10 标靶图  99 4.11 甘特图  101 第5章 地图分析  103 5.1 地图简介  103 5.1.1 分配地理角色  103 5.1.2 创建符号地图  104 5.1.3 创建填充地图  111 5.1.4 创建多维度地图  112 5.1.5 创建混合地图  113 5.2 设置地理信息  116 5.2.1 选择地图源  116 5.2.2 自定义地理编码  118 5.3 高级功能  121 5.3.1 多边形地图  121 5.3.2 背景图像地图  123 5.3.3 地理位置距离计算  127 第6章 高级数据操作  129 6.1 分层结构  129 6.1.1 创建分层结构  130 6.1.2 使用分层结构  131 6.2 组  134 6.2.1 创建组  134 6.2.2 使用组  136 6.3 集  138 6.3.1 创建集  138 6.3.2 使用集  141 6.4 参数  142 6.4.1 创建参数  143 6.4.2 使用参数  144 6.5 计算字段  145 6.5.1 创建计算字段  146 6.5.2 使用计算字段  147 6.5.3 特殊函数:表计算  149 6.5.4 特殊函数:详细级别表达式  156 6.5.5 特殊函数:百分比  158 6.6 变换  159 6.6.1 变换日期型字段  159 6.6.2 变换字符型字段  160 6.7 参考线及参考区间  161 6.7.1 创建参考线及参考区间  162 6.7.2 创建参考区间  165 第7章 高级可视化分析  166 7.1 帕累托图  166 7.2 盒须图  171 7.2.1 基础应用  172 7.2.2 图形延伸  174 7.3 瀑布图  175 7.3.1 基础应用  176 7.3.2 图形延伸  178 7.4 范围线图  180 7.5 倾斜图  183 7.6 网络图  186 7.7 雷达图  191 第8章 统计分析  199 8.1 散点图与相关分析  199 8.1.1 创建基本散点图  199 8.1.2 创建高级散点图  200 8.1.3 创建散点图矩阵  201 8.2 回归分析  203 8.2.1 模型简介  203 8.2.2 模型构建  204 8.2.3 模型评价  206 8.3 时间序列分析  207 8.3.1 时间序列图  207 8.3.2 时间序列预测  209 8.3.3 预测模型评价  213 8.4 Tableau与R语言  215 8.4.1 R语言简介  215 8.4.2 Tableau与R集成  217 8.4.3 用R进行高级分析  219 第9章 分析图表整合  223 9.1 仪表板简介  223 9.1.1 工作区  223 9.1.2 对象  224 9.1.3 布局容器  225 9.1.4 布局方式  226 9.1.5 交互操作  227 9.2 操作步骤  227 9.2.1 新建布局  228 9.2.2 添加内容并调整格式  230 9.2.3 添加交互操作  244 第10章 分析成果共享  254 10.1 导出和发布数据(源)   254 10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据  254 10.1.2 以Access数据库文件导出数据  257 10.1.3 以交叉分析(Excel)方式导出数据  258 10.1.4 导出数据源  258 10.1.5 发布数据源  260 10.2 导出图像和PDF 文件  262 10.2.1 复制图像  262 10.2.2 导出图像  263 10.2.3 打印为PDF   264 10.3 保存和发布工作簿  265 10.3.1 保存工作簿  265 10.3.2 保存打包工作簿  265 10.3.3 将工作簿发布到服务器  267 10.3.4 将工作簿保存到TableauPublic上  270 第11章 Tableau Server简介  273 11.1 安装Tableau Server  273 11.1.1 单服务器安装  273 11.1.2 分布式集群安装  279 11.2 配置Tableau Server  282 11.2.1 配置站点  282 11.2.2 配置用户  285 11.2.3 配置组  288 11.3 使用Tableau Server  289 11.3.1 界面查询  291 11.3.2 编辑发布  294 11.4 安全机制  295 11.4.1 访问安全  296 11.4.2 对象安全  296 11.4.3 数据安全  297 11.4.4 网络安全  297 附录A Tableau数据提取API   299 附录B Tableau JavaScript API  304 附录C Tableau函数  307 附录D 数据表  326
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内容简介
本书基于Tableau 9.1 最新版本编写,详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时,书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。
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