统计自然语言处理基础

Chris Manning,Hinric

文学

自然语言处理 NLP 计算语言学 计算机 统计 人工智能 自然语言 语言学

2005-1

电子工业出版社

目录
第一部分 基础知识 第一章 绪论 第二章 数学基础 第三章 语言学基础 第四章 基于语料库的工作 第二部分 词法 第五章 搭配 第六章 统计推理:稀疏数据集上的n元语法模型 第七章 语义消歧 第八章 词汇获取 第三部分 语法 第九章 马尔可夫模型 第十章 词性标注 第十一章 概率上下文无关文法 第十二章 概率句法分析 第四部分 应用与技术 第十三章 统计对齐和机器翻译 第十四章 聚类 第十五章 信息检索 第十六章 文本分类
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内容简介
《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著,被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛,分为四个部分,共16章,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。同时,《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起,在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用(如信息检索等)。在《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具,便于读者结合书中习题,在实践中获得提高。近年来,自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。
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