前言 第1章预备知识 1.1随机变量与随机过程简介 1.2 Poisson过程 1.3更新过程 1.4排队系统 参考文献 第2章 图、随机图与复杂网络 2.1图和网络的基本概念 2.2随机图与小世界网络 2.3复杂网络 2.4几类真实复杂网络 参考文献 第3章无标度网络 3.1 Barabási—Albert模型 3.2 BA模型拓扑结构分析 3.3无标度网络与鲁棒性 3.4集聚系数与平均路径长度计算 3.5调节集聚系数的无标度网络 参考文献 第4章度分布计算方法 4.1近似估计方法与S曲线网络 4.2 Poisson过程方法 4.3差分方程方法 4.4 Poisson增长网络结构熵和分布熵 4.5论坛网络模型 参考文献 第5章竞争网络与加权网络 5.1竞争网络 5.2非线性择优的竞争模型 5.3适应度模型 5.4加权网络的度量 5.5加权网络演化机制 5.6竞争网络对BBV网络的普适性 5.7竞争网络对交通流驱动的权重模型普适性 参考文献 第6章有向复杂网络 6.1 Price模型 6.2连续时间增长的有向网络 6.3供应链型有向网络 6.4老节点间有相互连接的供应链网络 参考文献 第7章变速增长网络 7.1内部边加速增长模型 7.2边随机增长网络 7.3新节点的边对网络无标度性影响 7.4无标度网络的幂律加速不变性 7.5加速增长网络的量变到质变 参考文献 第8章 节点具有寿命的复杂网络 8.1节点老化模型 8.2节点线性渐近老化模型 8.3节点具有寿命的网络和节点退出机制 8.4基于齐次Markov链的度分布计算方法 参考文献 第9章离散型幂律分布与确定性网络 9.1连续型幂律分布 9.2离散型幂律分布 9.3层次网络与BRV确定性无标度网络 9.4复杂网络的分形与自相似性 9.5有先行者优势的确定性网络 9.6 Apollonian网络 参考文献 第10章Barab￡isi人类行为动力学模型 10.1人类的通信模式 10.2 Barab缸i排队模型 10.3具有服务时间的人类行为动力学模型 10.4人类行为的记忆性 参考文献 第11章 基于非齐次Poisson过程的人类动力学 11.1基于兴趣的人类行为动力学模型 11.2兴趣衰减的人类行为动力学 11.3兴趣衰稳的人类行为动力学 参考文献 第12章 供应链采购行为动力学特性分析 12.1实证统计方法和对数装箱 12.2实证对象和数据说明 12.3采购行为动力学特性分析 12.4基于更新过程的人类行为动力学 12.5核心企业采购行为动力学模型 参考文献 索引