第1章 统计和统计数据 1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么 1.1.2 统计的应用 1.2 怎样获得统计数据 1.2.1 变量与数据 1.2.2 数据的来源 主要术语 软件应用 思考与练习 第2章 用图表展示数据 2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示 2.2 用图表展示定量数据 2.2.1 生成频数分布表 2.2.2 定量数据的图示 2.3 合理使用图表 主要术语 软件应用 思考与练习 第3章 用统计量描述数据 3.1 水平的度量 3.1.1 平均数 3.1.2 中位数和分位数 3.1.3 用哪个值代表一组数据 3.2 差异的度量 3.2.1 极差和四分位差 3.2.2 方差和标准差 3.2.3 比较几组数据的离散程度：离散系数 3.3 分布形状的度量 主要术语 软件应用 思考与练习 第4章 概率分布 4.1 度量事件发生的可能性 4.2 随机变量的概率分布 4.2.1 随机变量及其概括性度量 4.2.2 离散型概率分布 4.2.3 连续型概率分布 4.3 其他几个重要的统计分布 4.3.1 t分布 4.3.2 x2分布 4.3.3 F分布 4.4 样本统计量的概率分布 4.4.1 统计量及其分布 4.4.2 样本均值的分布 4.4.3 其他统计量的分布 4.4.4 统计量的标准误差 主要术语 软件应用 思考与练习 第5章 参数估计 5.1 参数估计的基本原理 5.1.1 点估计与区间估计 5.1.2 评价估计量的标准 5.2 一个总体参数的区间估计 5.2.1 总体均值的区间估计 5.2.2 总体比例的区间估计 5.2.3 总体方差的区间估计 …… 第6章 假设检验 第7章 分类变量的推断 第8章 方差分析与验设计 第9章 一元线性加归 第10章 多元线性回归 第11章 时间序列预测 第12章 主成分分析和因子分析 第13章 聚类分析 第14章 非参数检验 附录 参考文献