１　科学化的思维 为何要系统化？ 有理判断和观点的角色 想象、直觉和习俗的角色 ２　科学的要素 概念的起源和功用 何为变量？ 量化和测量：转概念为变量 变量的可靠性和有效性! 假设 科学方法 理论的多种角色 ３　策　略 仔细思考问题 焦点 假设形成 使概念可操作 现实检验 整理参考目录 开展研究 分析结果 理解结果 评估概念操作和变量测量 测量方法得当吗？ 统计数字可靠吗？ 你的发现与有关领域的理论吻合得如何？ ４　提　炼 假设 价值观和假设形成 理论、模型和范式 假设中的关系 假设中的关系层次 变量 操作概念 变量的维度 ５　变量和关系的测量 测量变量：测量层次 测量数据的显著性和代表性：概率、抽样和民意调查中的问题 测量变量间的关系：关联和相关 关联和相关的测量 回归分析 为什么要多元回归？ Ｐｒｏｂｉｔ分析和Ｌｏｇｉｔ分析 计算机和统计学 ６　反思：追根溯源 事实性、现实和真实性 道德与科学局限性 科学家、科学和范式 使社会科学满足人类需求 科学的激进主义 科学和政治 附录Ａ　调来调去：美国社会资本的奇怪消失 附录Ｂ　政府信任：比较视角下的美国 索　引