全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。 《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士；金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生；希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。

《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。 《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

“[Taleb is] Wall Street’s principal dissident. . . . [Fooled By Randomness] is to conventional Wall Street wisdom approximately what Martin Luther’s ninety-nine theses were to the Catholic Church.” – Malcolm Gladwell, The New Yorker Finally in paperback, the word-of-mouth sensation that will change the way you think about the markets and the world.This book is about luck: more precisely how we perceive luck in our personal and professional experiences. Set against the backdrop of the most conspicuous forum in which luck is mistaken for skill–the world of business– Fooled by Randomness is an irreverent, iconoclastic, eye-opening, and endlessly entertaining exploration of one of the least understood forces in all of our lives.

《金融工程学》（第2版）重实践而不重理论，全书侧重于金融工程学的思想方法和应用实例，而不拘泥于数学推导和求解过程。全书基本上是将作者自己充分理解并在实践中印证的理论，按照一个新的框架写成的。主要内容包括金融市场、资产定价、金融工具、债券、期权等八章内容。全书并配合有许多生动的案例，也是作者这些年来仔细收录的，相信对读者会有所启发。