如果您从来不赌，您完全可以不看本书。赌博很简单，只有输赢两种结果，赌博很复杂，很多人想尽各种方法要在赌场赢钱……如果神秘的赌场是您心中想要解开的一个谜，请仔细阅读本书。无须赌神般的赌技，本忆将告诉您一个普通人如何打败庄家，如果不懂且钱又不是多得无处花，还是远离赌场为妙！请勿携带本书进入赌场。 博智，本科主修无线电，研究生阶段专业方向为程控交换技术。1990年入俄，1997年开始了职业赌客的生

《经济决策的概率模型》是一本将概率模型用于分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入到生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作都是在Microsoft Excel电子表格中进行的，这种方法有助于读者处理更为复杂的问题。强调电子表格建模的结果是，阅读完《经济决策的概率模型》的读者可从中学到精妙的电子表格技巧，轻松获得概率分析的应用能力。 《经济决策的概率模型》适用于经济管理类专业高年级本科生和MBA学员，也可作为从事概率论、经济决策或数量建模等课程研究的人员参考读物。

本书自第一版发行以来，20多年来在美国非常畅销(第一版名为《经济数学》，《数理经济学引论》是其第三版)．本书为经济学家、社会科学家及商业专业学生提供了大量所需的数学内容． 本书强调的是概念的实际背景及在经济、金融和社会中的应用，为读者学习数学及如何在实际中使用数学指明了方向。全书共分21章，对微积分、微分方程、矩阵代数、线形规划的基本原理及其在经济中的应用进行了介绍，书中还涉及对数微分、

《市场的(错误)行为:风险、破产与收益的分形观点》是现代金融理论标准工具和模型的一次革命性的重估。曼德尔布罗特的新鲜见解突破了引发成千上万的投资者、交易商和管理者低估市场真实风险的错误假设。他的天赋使投资者确信，不能以同样的方式重复看待市场或者它们的组合。随着分形几何学的发现，数学超人贝努瓦·曼德尔布罗特永久地改变了我们理解自然奧秘的方式，影响了从混沌理论到计算机模拟的诸多现代领域。现在，他与科学新闻工作者、《华尔街日报》前主编理查德·L·赫德森一起，以分形的视角观察金融市场的行为，并且推翻了作为所有当代金融分析基础的“随机游走”理论。我们知道，市场远比我们想要相信的更具风险性。化繁为简的能力使得曼德尔布罗特成为20世纪最具影响力的数学家之一。通过他的分形模型，世界市场的（错误）行为——从IBM的股价和道琼斯指数的回转，到棉花交易，以及美元对欧元的汇率——可以被较之陈旧的理论更为精确的术语所诠释。

New York Times Bestseller Edward O. Thorp is the father of card counting, and in Beat the Dealer he reveals the revolutionary point system that has been successfully used by professional and amateur card players for two generations. From Las Vegas to Monte Carlo, the tables have been turned and the house no longer has the advantage at blackjack. Containing the basic rules of the game, proven winning strategies, how to overcome casino counter measures and spot cheating. Beat the Dealer is the bible for players of this game of chance. Perforated cards included in the book are a convenient way to bring the strategies into the casino. A winning strategy for the game of 21. The essentials, consolidated in simple charts, can be understood and memorized by the average player.

《金融建模与投资管理中的数学》涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术:矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、随机分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的最近的进展,如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等,进行了深入的讨论。 借助大量的实例,福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域,包括广泛的有用的金融应用,如: 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和债券投资组合管理 风险管理及其他 《金融建模与投资管理中韵数学》、以深入的视角和专业的见解将金融理论和数学技术紧密地联系起来。