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智能Web算法
本书涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 本书面向的是广大普通读者,特别是对算法感兴趣的工程师与学生,所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛,所以对于希望从业务角度更好地理解有关技术的技术经理、产品经理和管理层来说,本书也有一定的价值。 -
云计算
本书概述了云计算的起源、发展以及商业模式,介绍了云计算的关键技术、典型应用以及开源软件和社区。 云计算既是机遇也是挑战,中国科技何去何从?需要从国家层面重视云计算,在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域对其进行统筹规划,从而推动云计算在中国的发展,并最终使云计算造福百姓,惠及国民经济,推动科技创新与进步。 本书语言生动,案例丰富,适合所有想了解云计算的读者。 -
云计算
《云计算:21世纪的商业平台》以21世纪以来波及全世界的金融危机为引子向世人表明,企业经营环境常常发生剧烈的、始料不及的变故,这一状况因全球化而显得更为明显。为了应对这种新形势,企业应该在降低成本、提高灵活性方面狠下工夫。一种新兴技术——云计算可说是专为应对这一新形势而量身定做的。为此,作者从公司运营、企业创新、组织结构等多个方面细致地阐述了云计算所带来的种种机遇与无可辩驳的竞争优势,云也因此成为 21世纪的竞争舞台。 -
自己动手写搜索引擎
《自己动手写搜索引擎》是猎兔企业搜索开发团队的软件产品研发和项目实践的经验汇总。《自己动手写搜索引擎》全方位展现出一个商用级别的Lucene搜索解决方案,主要包括爬虫、自然语言处理和搜索实现部分。爬虫部分介绍了网页遍历方法和从网页提取主要内容的方法。 自然语言处理部分包括了中文分词从理论到实现以及在搜索引擎中的实用等细节。 其他自然语言处理的经典问题与实现包括:文档排重、文本分类、自动聚类、语法解析树、拼写检查、拼音转换等理论与实现方法。 在实现搜索方面,《自己动手写搜索引擎》用简单的例子介绍了完整的搜索实现过程,覆盖了从索引库的设计和索引库与数据库的同步到搜索用户界面设计与实现。搜索用户界面包括实现布尔逻辑查询、按区间范围查询、搜索结果按日期排序等。《自己动手写搜索引擎》还进一步介绍了搜索排序的优化方法。 最后以基于Lucene的搜索服务器Solr为例,展示了Lucene的最新应用方法。 -
当我们变成一堆数字
《当我们变成一堆数字》讲述了:每一天,我们的身后都拖着一条由个人信息组成的长长的“尾巴”,这只是因为我们生活在一个现代化的世界。我们——点击网页、 切换电视频道、驾车穿过自动收费站、 用信用卡购物、使用手机, 而雅虎、Google这样的公司,正在以平均每人、每月2500条信息的速度,捕获我们的详细数据。是谁在关注这些数据?他们打算用这些数据来干吗?这正是美国《新闻周刊》资深记者斯蒂芬·贝克在这本极具魅惑力的书里所探究的问题,而他的回答既让人惊讶,又令人不安。一群新兴的数学精英,正千方百计地以惊人的准确性,剖析我们的每个举动,预测我们的行动计划。他们神不知鬼不觉地,将我们买了什么、对什么感兴趣、与谁坠入爱河的人间风光尽收眼底,就是为了巧妙地操控我们的行为。在这本汇聚数字报告和分析的力作里,斯蒂芬·贝克展示了一个我们正在进入的鲜活的世界,告诉我们谁在支配人类。数字科学家渗透了人世间的每个领域,将我们描绘为工薪族、购物者、选民、博主、潜藏的恐怖分子、病患者,甚至是恋人。他们在公司洞察我们的电子邮件和电话记录,来推测有多少员工真正在为公司的盈利添砖加瓦。他们分析我们的购买行为,以搞清我们是在节衣缩食、瘦身,还是有新的理财计划。从IBM、Google、保险公司到奥巴马竞选团队,莫不重金礼聘身怀绝技的“数字搜客”,从一大堆数字符码中过滤出宝贵的趋势和观点……。 -
数据挖掘与数据化运营实战
《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。 《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》共19章,分为三个部分:基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心,以及实践中常见分析项目类型;实战篇(第6~13章)主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示;思想意识篇(第5章,第14~19章)主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。 海报: