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统计学
《统计学》第一版出版后,得到社会各界的厚爱,有幸被一些兄弟院校作为教材使用,先后获得“教育部推荐教材”、“第四届国家统计局优秀统计教材”等殊荣。在3年多的时间里,先后9次印刷。这些都是对我们的极大鼓舞。经过几年的教学实践,我们发现书中仍有许多不足之处。特别是随着教学手段的进步,教学内容和教学重点也在发生着变化,这些都对教学内容提出了一些新的要求。正是基于这样的原因,才使得对教材的修订显得十分必要。 第二版是在第一版的基础上重新编写的。同第一版相比,第二版具有以下变化: 第一,在内容上增加了一些新的章节,并对一些章节的内容进行了扩充,如增加了“抽样分布”一章,将回归分析分为“一元线性回归”和“多元线性回归”两章等。同时,考虑到中学所学过的统计知识,将部分内容进行了大量缩减。 第二,将统计计算完全与计算机结合。根据教材内容的特点,我们仍然选用Excel作为计算工具,并且将Excel的应用与教材内容完全结合。大部分数据表格和计算结果也都以Excel形式给出。 第三,在每一章的后面都给出了本章的中英文对照主要术语,以便使读者复习和掌握一些关键性术语。 第四,每章后面的习题量有所增加,类型更加多样化,并较多地采用了实际数据。 第五,对教学辅助光盘进行了全面更新,实现了与Excel的完全链接,使教学和学习都更加方便,并增加了项目教学的一些实际案例。 考虑到不同院校的教学特点,对部分内容可根据实际情况进行选讲。 -
因果关系模型
《因果关系模型》由五种讨论因果关系模型的小册子组成,分别是《非递归因果模型》、《用面板数据做因果分析》、《中介作用分析》、《多层次模型》以及《潜变量增长曲线模型》。《因果关系模型》主要介绍社会学研究方法之一,即因果关系模型。因果关系模型是社会科学研究中较常用的分析模型,该书通过介绍非递归因果模型、适用于因果分析的面板数据,对数据分析中常见的变量的中介作用进行阐述,对研究中普遍出现的多层次效应的使用进行讨论,以弥补普通最小二乘法在研究应用中的不足。作者还向研究者提供了一个与多层次增长模型相关的、社会科学量化应用的新方法——潜变量增长曲线模型,为研究者提供了深入了解和学习因果关系模型的途径。 -
社会科学统计方法
《社会科学统计方法(第4版)》面向实际,从实例入手,阐明社会科学统计方法,致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断:估计、统计推断:显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较:方差分析(ANOVA)、组合回归分析和方差分析:定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归:构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习,强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习,便于读者对统计方法的学习和掌握。 《社会科学统计方法(第4版)》例题丰富,实用性强,可作为统计专业本科生和研究生教材,也可供从事统计分析和决策的社会各领域各相关专业的读者学习参考。 -
统计学方法与数据分析引论(上下)
本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分,共20章,分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题,并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解,介绍了统计数据的收集和分析过程,讨论了如何解释数据分析的结果,并专门讲述了如何写数据分析报告。 -
统计分析与SPSS的应用
《21世纪统计学系列教材•统计分析与SPSS的应用(第2版)》属于21世纪统计学系列教材,它以大量的统计分析实例,奖统计分析方法基本思想的讲解和当前流行的计算机统计分析软件spss的实际操作结合在一起,为实际统计分析提供了一种切实可行的实现方案。在统计分析方法的讲解上,着重分析方法基本思想的讨论,力求通俗易懂、深入浅出,并通过实例加深读者对方法的理解,使高深的统计分析方法离我们不再遥远。内容安排上,既包括基本的统计分析方法,如:描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验,同时也包括多元统计分析方法,如:多元回归分析、聚类分析、因子分析等,从而使读者能够由浅入深地掌握统计分析方法的思想精华。在统计分析软件spss的讲解上,以统计分析方法为主线,较为系统地讨论了软件的使用方法,并着重对实例分析的结果加以解释说明。这样,读者依照教材就能够逐步独立地进行实际的统计分析工作,既利于加深对分析方法思想的理解,也利于对分析结果的实际含义作出较为合理解释。 -
社会研究中的基础统计学
《社会研究中的基础统计学(第10版)》向社会学及相关的刑事司法学、政治学和社会工作专业的学生们提供了一个基本的统计学介绍。全书共分11个章节,主要讲述了统计学在社会科学研究中的作用;在一般研究中如何对数据进行初步的处理和呈现;均值、中位数、众数这三个常用的统计指标的原理和计算;对变量变异性测量的统计指标和计算;统计学中最重要的正态分布的原理和应用;抽样中的统计学原理,以及与抽样相关的重要的分布和统计学概念等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。