结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。 本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。 对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，本书是必读的经典著作。

本书为入门的统计学教科书，主要介绍了描述统计和推论统计，特别适合那些缺乏高等数学知识的初学者。作者在保证科学性的前提下，对基础而重要的统计学概念给予了简明易懂的界定，并配有贴切的简化事例；所有计算公式均有详细具体的演示程序和操作步骤；每章结尾均针对学习者在学习过程中可能出现的问题予以难点提示，并进行简要总结。贯穿始终的典型融合更易于读者了解全书结构，建构统计学知识体系。能让初学者读懂、会用，这是本书的宗旨，也是其特色。

In this irreverent and illuminating book, acclaimed writer and scientist Leonard Mlodinow shows us how randomness, change, and probability reveal a tremendous amount about our daily lives, and how we misunderstand the significance of everything from a casual conversation to a major financial setback. As a result, successes and failures in life are often attributed to clear and obvious cases, when in actuality they are more profoundly influenced by chance. The rise and fall of your favorite movie star of the most reviled CEO--in fact, of all our destinies--reflects as much as planning and innate abilities. Even the legendary Roger Maris, who beat Babe Ruth's single-season home run record, was in all likelihood not great but just lucky. And it might be shocking to realize that you are twice as likely to be killed in a car accident on your way to buying a lottery ticket than you are to win the lottery. How could it have happened that a wine was given five out of five stars, the highest rating, in one journal and in another it was called the worst wine of the decade? Mlodinow vividly demonstrates how wine ratings, school grades, political polls, and many other things in daily life are less reliable than we believe. By showing us the true nature of change and revealing the psychological illusions that cause us to misjudge the world around us, Mlodinow gives fresh insight into what is really meaningful and how we can make decisions based on a deeper truth. From the classroom to the courtroom, from financial markets to supermarkets, from the doctor's office to the Oval Office, Mlodinow's insights will intrigue, awe, and inspire. Offering readers not only a tour of randomness, chance, and probability but also a new way of looking at the world, this original, unexpected journey reminds us that much in our lives is about as predictable as the steps of a stumbling man fresh from a night at the bar.

《高等学校心理学专业课教材:心理统计学与SPSS应用》是高等学校心理学专业教材，也可供管理类、社会学类等其他专业参考。《高等学校心理学专业课教材:心理统计学与SPSS应用》融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓，突出以下三个特点： 注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述，使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性，以及基于随机事件研究的思维方式。 注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合，突显统计学为心理学研究服务的意识。 注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合，将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。

本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。 目录 第1章 心理学是一门统计性科学 1 1.1　心理现象是随机现象 2 1.2　描述统计学与推断统计学 5 1.3　个体、总体与样本 7 1.4　心理统计学的基本内容和学习方法 9 本章术语 11 练习与思考 12 第2章 数据的种类和表征 15 2.1　数据与数据的水平 16 2.2　次数分布表 20 2.3　次数分布图 25 2.4　多变量图示法 29 本章术语 32 练习与思考 33 第3章 常用特征量 37 3.1　集中量 38 3.2　差异量 47 3.3　地位量 53 3.4　偏态量和峰态量 56 本章术语 58 练习与思考 59 第4章 概率基础 61 4.1　概率 62 4.2　概率的运算 68 4.3　条件概率及其应用 73 本章术语 78 练习与思考 79 第5章 概率分布 81 5.1　二项分布 82 5.2　正态分布和t分布 90 本章术语 104 练习与思考 105 第6章 抽样技术与样本平均数的抽样分布 107 6.1　推断统计学与抽样技术 108 6.2　样本平均数的抽样分布 113 6.3　两个样本平均数之差的抽样分布 125 本章术语 131 练习与思考 132 第7章 平均数的参数估计 133 7.1　参数估计 134 7.2　总体平均数的参数估计 139 7.3　两总体平均数之差的参数估计 145 本章术语 149 练习与思考 150 第8章 平均数的假设检验 153 8.1　假设检验 154 8.2　总体平均数的假设检验 162 8.3　两总体平均数之差的假设检验 169 8.4　功效函数和效应度 178 本章术语 181 练习与思考 182 第9章 总体方差与总体比例的统计推断 185 9.1　c2分布与F分布 186 9.2　总体方差的统计推断 189 9.3　总体比例的统计推断 196 本章术语 203 练习与思考 203 第10章 方差分析 205 10.1　方差分析的基本原理 206 10.2　单因素方差分析（完全随机设计） 212 10.3　多因素方差分析 220 本章术语 233 练习与思考 234 第11章 相关分析 237 11.1　相关与相关系数 238 11.2　积差相关 240 11.3　等级相关 251 11.4　质量相关与品质相关 257 本章术语 269 练习与思考 270 第12章 回归分析 273 12.1　一元线性回归模型 274 12.2　一元线性回归方程的检验 278 12.3　一元线性回归方程的应用 286 12.4　二元线性回归模型 290 本章术语 297 练习与思考 298 第13章 c2检验 301 13.1　2 检验的基本概念 302 13.2　单因素2检验 305 13.3　双因素 2 检验 311 13.4　相关样本的2检验 318 本章术语 323 练习与思考 324 第14章 非参数检验 327 14.1　单样本游程检验 328 14.2　两个独立样本的非参数检验 330 14.3　两个相关样本的非参数检验 335 14.4　秩次方差分析 340 本章术语 345 练习与思考 346 附录一　练习与思考答案（部分） 349 附录二　统计用表 355 附表1　标准正态分布表 356 附表2　t分布表 359 附表3　c2分布表 362 附表4　F分布表 364 附表5　Fmax值表 373 附表6　q值表 374 附表7　r与Zr转换表 375 附表8　单样本游程检验表 376 附表9　曼－惠特尼U检验表 377 附表10　柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表 （小样本，KD的临界值） 378 附表11　柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表 （大样本，双侧检验，D的临界值） 379 附表12　符号检验表 380 附表13　符号秩次检验表 381 附表14　H检验表 382 附表15　r2表 386

《SPSS统计分析基础教程》内容简介：SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习统计学入门知识和统计软件入门操作的需求，《SPSS统计分析基础教程》改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将两者完全融合起来。全书共分15章，以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求。以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容覆盖了目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能做了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的教材。 《SPSS统计分析基础教程》可用作各专业本科生和研究生的统计学教材，也可作为SPSS 10～12版的通用入门教材，可供各行业中非统计专业背景的人员以及希望从头学习SPSS软件的人员使用。