这是一本明知其输而博赢的概率分析。目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了彩票、轮盘赌、补克游戏等以概率为核心的问题，可以当做一本实战指导手册。

这本心理统计教材可谓是十分与日俱进的。很多统计的内容还停留在20世纪50年代的水平上。但是，事实上现丰的统计思想已经发生的巨大的变化，不再是上个世纪中期的那些基本知识。 本书虽然定位为初级统计学，但却为学生读懂并撰写研究论文提供了巨大的帮助，从而填补了国内统计教材在这方面的空白。 本书的数据大多使用真实事例，不仅较为生动活泼，而且与现实的结合也容易激发学生对心理统计的学习兴趣。本书是一本简单易懂，并且与实际研究相结合的不可多得的统计教材。 本书的每一章都有很多富有启发性的习题，书后附有详细的答案。为激发读者的兴趣和培养心理学的研究素养，几乎每道题目都是和心理学实验主题相关的实验数据。因此，读者在做习题的过程中，也享受了一顿心理学的盛餐。此外，很多章节后面还附有SPSS操作的步骤，让读者统计理论和具体SPSS操作融会贯通，从而加深对理论和SPSS的理解。

《心理统计(第9版)》内容简介：对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材作者认为，《心理统计(第9版)》是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，同时对于在社会科学领域中的广大研究人员，是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼，英语流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统计符合印刷错误很难避免的情况下，使用它作为教材或学习的主要参考，应该是一项有益的尝试。

《行为科学统计概要(第5版)》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。 针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要(第5版)》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要(第5版)》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要(第5版)》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要(第5版)》已被很多院校定为必读教材。 无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要(第5版)》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要(第5版)》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。 《行为科学统计概要(第5版)》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。

Barry Cohen教授所著《心理统计学》（第三版）是一本广受欢迎的心理统计学教材。它是一本非常全面的心理统计学教材，既包括入门性的统计学知识（如零假设检验的基本概念和局限性），也包括心理统计的高级内容（如复杂设计方差分析和多元回归分析）。 虽然是一本统计教材，但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念，因此该书的重点是讲授各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。作者实验心理学博士出身，在纽约大学教授心理学统计学超过30年，通过阅读本书，你会深刻体会“将实验设计与数据处理相结合”的妙处。 这本书的另一个优点是，它既适合于那些对统计不甚了解的人，也适合于专业研究人员（包括硕士生和博士生）。它每章基本上包括ABC三个部分，每个部分是相对独立的，初学者可以只看A和B部分的内容；而在C部分（虽不能只说更高级），作者介绍了很多最近才出现的分析手段，也反映了数据处理的一些发展趋势，对心理学研究者非常有帮助。

本书介绍了行为科学(重点是心理学)中用到的基本统计知识:描述性统计、 简单的假设验证和最简单的多元统计。 全书共分4个部分:第一部分是描述性统计,第二部分是推论统计,第三部分是简单的多元统计,第四部分,对初学者进行数据分析的几点建议