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信息论、推理与学习算法
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组织科学严谨,反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时,本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答),便于教学或自学,适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材,对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。... -
统计学
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的研究成果”,是面向21世纪课程教材,也是经济学类、工商管理类核心课程教材。 本书是在充分听取授课教师和学生的意见之后,以第一、二版教材为基础重新编写而成的。本次修订保持前两版教材的基本框架,对内容和体系进行了大幅度调整,主要体现在以下几个方面:一是全书内容由第二版的12章减少为10章,将第二版中的第3章“概率与概率分布”和第4章“抽样与抽样分布”合并为一章,删除了第11章“统计决策”。各章节更新了一些内容和数据。二是在写法上更加简明、深入浅出,更加强调统计方法的实际应用,尽量避免统计方法的数学推导,使得具有高中数学知识的读者就能学懂本课程。三是对各章前的引例进行了重新编写,强调引例与相应章节内容的结合。本书的主要内容包括:数据与统计学,统计数据的描述,概率、概率分布与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与试验设计,相关与回归分析,时间序列分析与预测,统计指数,国民经济统计基础知识。 本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材,也可作为人文、社会科学以及其他学科的教材或参考书,还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。 -
赤裸裸的统计学
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的? 哪些人最有可能成为恐怖分子? 我们应该依据什么来评估教学质量,从而帮助孩子选对学校? 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的? 基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗? 买福利彩票,去赌场豪赌,投资股票或期货,哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大? “缺乏控制力和话语权”的工作,还是“权力大,责任也大”的工作,更容易让职场人士猝死? 不止这些,生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。 统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 这本书没有让你避之不及的数学公式,没有满是数字的图表,没有空洞乏味的教科书式说教;这本书有生动诙谐的案例,有你熟悉的生活话题和社会问题,有你一定用得到的统计学知识,有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。 本书将是你遇到过的最好的“数学老师”,它装满了具有现实意义的“课程”,比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生,还有为什么不要买彩票。 众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时,作者还将统计学的工具带入日常生活中,告诉我们为什么不要买彩票,为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券,等等。 大数据时代你必须掌握的统计学知识,全部都在这本书中。从今天开始,好好使用统计学和数据吧! -
The Lady Tasting Tea
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看穿一切数字的统计学
你也许相信“数字会说话”,小心!数字可能经过加工,目的就是巧妙地误导你的判断。 你也许只看统计结果不看过程,小心!任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。 你面前的数据来自有公信力的机关,小心!你觉得完全可信的数据,也可能存在陷阱。 《看穿一切的统计学》告诉你,海量数据中,哪些数字能帮你做出准确判断,哪些会让你走入误区? 《看穿一切数字的统计学》,一点儿也不无聊的统计学入门书,不用艰深的数学式,就能理解统计学的基本概念,用故事点出主题,让你学得透彻,看得过瘾。学会统计学,看穿一切数字背后的真相! -
数学家读报
《数学家读报》结构上类似早报,从数学的角度分析了新闻中的各种故事。全书共分五个部分,每个部分都由很多节组成,每节都有一个大标题作为开始。这些章节会考虑一些相关的、隐含的数学,并且研究数学是如何帮助说明故事的。偶尔,《数学家读报》也会揭穿一些骗局。