本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知

所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来

展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项

目或是提升相关的技能。

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？

不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

什么是终极算法？

机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法？

不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

本书采用完全崭新的方式介绍算法设计。全书由30个珠玑构成，每个珠玑单独列为一章，用于解决一个特定编程问题。这些问题的出处五花八门，有的来自游戏或拼图，有的是有趣的组合任务，还有的是散落于数据压缩及字串匹配等领域的更为熟悉的算法。每个珠玑以使用函数式编程语言Haskell对问题进行描述作为开始，每个解答均是诉诸于函数式编程法则从问题表述中计算得到。本书适用于那些喜欢学习算法设计思想的函数式编程人员、学生和老师，同样适用于那些期望以数学推理方式处理程序的人员。

本书特色

以通俗易懂的方式讲述面试题，涵盖编程基础、架构设计、网络技术、数据库技术、数据结构及算法等主题

书中的题目来自微软、谷歌、亚马逊、雅虎、Oracle、Facebook等大公司的面试题，以及一些知名竞赛（如GATE）的考试题

全书约有700道算法题，每道题都有详细解答

针对每一编程问题，都会按照复杂度递减的顺序给出各种解法

专注于问题本身并对这些问题做出分析，而不会过多地聚焦于理论，缺乏计算机基础知识的读者也可以轻松阅读

软件开发人员可以将本书作为常备的参考手册，随时翻看，温故而知新