《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》共28章，分为5部分：第1部分为概念篇，主要阐述云计算的范畴、云计算和SaaS的关系、SaaS与IaaS和PaaS的层次关系、SaaS模式与ASP模式及ITO模式的历史渊源、如何将移动应用和SaaS结合、展望云计算和SaaS带来的商业模式的创新等；第2部分为应用篇，主要分析哪些应用适合放到云端形成SaaS服务，同时会列举典型的SaaS软件及服务案例，如电子商务、CRM、SCM、FIN、SRM、移动应用、商业智能和分析、SaaS基础服务和行业服务等；第3部分为技术篇，主要介绍SaaS应用所依赖的一些关键技术，如平台技术、Mega-renancy技术、SOA、Portal、软件的延展技术、安全技术、ITIL技术、性能优化、搜索引擎、富客户端等；第4部分为研发管理篇，主要介绍作为软件公司的管理人员应如何组织高质高效的SaaS服务研发团队，如何实现最优的研发流程和实现人性化的绩效考核和管理文化；《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》的最后部分为运营篇，主要介绍SaaS应用研发成功后如何进行运营，在降低客户的TCO的同时提高服务提供商的ROI。 《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》的目标读者包括： •提供SaaS服务的决策和规划人员。建议此类读者着重阅读概念篇、应用篇及运营篇。 •各类立志于从事软件及SaaS服务研发的IT从业人员。建议此类读者阅读全书，特别是应用篇、技术篇和研发管理篇。 •使用SaaS服务的企业和个人。建议此类读者着重阅读概念篇和应用篇。

The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. The PageRank idea and related tricks for organizing the Web are covered next. Other chapters cover the problems of finding frequent itemsets and clustering. The final chapters cover two applications: recommendation systems and Web advertising, each vital in e-commerce. Written by two authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike.

本书概述了云计算的起源、发展以及商业模式，介绍了云计算的关键技术、典型应用以及开源软件和社区。 云计算既是机遇也是挑战，中国科技何去何从？需要从国家层面重视云计算，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域对其进行统筹规划，从而推动云计算在中国的发展,并最终使云计算造福百姓,惠及国民经济,推动科技创新与进步。 本书语言生动，案例丰富，适合所有想了解云计算的读者。

《云计算:21世纪的商业平台》以21世纪以来波及全世界的金融危机为引子向世人表明，企业经营环境常常发生剧烈的、始料不及的变故，这一状况因全球化而显得更为明显。为了应对这种新形势，企业应该在降低成本、提高灵活性方面狠下工夫。一种新兴技术——云计算可说是专为应对这一新形势而量身定做的。为此，作者从公司运营、企业创新、组织结构等多个方面细致地阐述了云计算所带来的种种机遇与无可辩驳的竞争优势，云也因此成为 21世纪的竞争舞台。

本书应该是当下Windows Azure领域最具权威性、完整性和实用性，同时也是最与时俱进（结合最新技术）的书籍之一，由微软官方资深云计算专家撰写，英文版版权将输出到海外。内容全面而深入，完整覆盖了Windows Azure的所有关键技术和理论，详细介绍了微软云计算的开发流程，深入讲解了云服务的架构（重点讲解了可用性、可靠性和高性能设计）、云与设备的整合、云服务系统的整合，同时还分享了云计算项目管理和开发团队管理方面的经验。除此之外，本书精心策划了68个针对特定实际应用场景的真实案例，详细呈现了案例的设计思路和完整实现步骤。 全书共17章，分为四大部分：第一部分（第1~7章）讲解了云计算的基础概念和技术，包含云计算的本质、Windows Azure功能概览、Windows Azure开发环境搭建、云端网站创建、基础云服务、高端云服务、数据存储、虚拟机和虚拟网络等内容；第二部分（第8~12章）讲解了云计算的解决方案，包含云解决方案的系统架构、高可用性设计、高可靠性设计、高性能设计、基于声明的体系结构等内容；第三部分（第13~14章）讲解了云与设备的知识，包含移动云服务、物联网等相关的内容；第四部分（第15~17章）讲解了系统的整合与云计算项目的管理。附录中搜集了大量实用资料，包括云技术术语的中英文对照表（附录A）、常见英文缩写的翻译（附录B），以及很多国外比较流行但国内还相对比较新的实用和开源技术的简介（附录C）。

《云计算》是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例云计算实验的详细步骤。《云计算》主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软 Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术HDFS、HBase和Eucalyptus等。读者可从配套网站中国云计算（http://www.chinacloud.cn）获取更多资料和求解疑难问题。 《云计算》紧跟云计算的发展前沿，既有理论深度，又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员和爱好者的学习和参考资料。