本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。

《社会统计的数学基础》是一本集中讨论社会科学研究中的数理基础知识的小册子，其内容涵盖了许多数学和统计学中容易被人忽视却又至关重要的话题，如矩阵、线性代数、积分、概率理论及统计分布等。全书首先介绍了有关矩阵、线性代数和几何向量的基本概念，然后简单回复了一些基础数学，简述了微积分入门知识，接着对应用统计学中广泛运用的概率及统计推理进行了概述，最后阐述了线性最小二乘法回归这一统计方法的发展过程。《社会统计的数学基础》不仅可以协助研究生及社会统计工作者进行研究，而且是对定量方法研究的重要补充。

《统计学:从数据到结论(第3版)》内容简介：不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。

Why would a casino try and stop you from losing? How can a mathematical formula find your future spouse? Would you know if a statistical analysis blackballed you from a job you wanted? Today, number crunching affects your life in ways you might never imagine. In this lively and groundbreaking new book, economist Ian Ayres shows how today's best and brightest organizations are analyzing massive databases at lightening speed to provide greater insights into human behavior. They are the Super Crunchers. From internet sites like Google and Amazon that know your tastes better than you do, to a physician's diagnosis and your child's education, to boardrooms and government agencies, this new breed of decision makers are calling the shots. And they are delivering staggeringly accurate results. How can a football coach evaluate a player without ever seeing him play? Want to know whether the price of an airline ticket will go up or down before you buy? How can a formula outpredict wine experts in determining the best vintages? Super crunchers have the answers. In this brave new world of equation versus expertise, Ayres shows us the benefits and risks, who loses and who wins, and how super crunching can be used to help, not manipulate us. Gone are the days of solely relying on intuition to make decisions. No businessperson, consumer, or student who wants to stay ahead of the curve should make another keystroke without reading Super Crunchers.

《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。

超越量化與質化之爭 尋找「好研究」的共同原理 近二十年來最重要的社會科學方法論經典 哈佛三大重量級學者思辨結晶 ◎哈佛、哥倫比亞、華盛頓、普林斯頓等大學「方法論課程」指定教材 在社會科學中，普遍存在兩種截然不同甚至對立的方法論典範：量化研究和質化研究。儘管壁壘分明，但社會科學家一直希望為兩者尋找共通準則。這種嘗試從來沒有間斷，本書是諸多嘗試中，最具影響力的一部作品。 這本由哈佛大學三大學者合著的經典，反駁了質化學者對於量化研究的種種偏見，對質化研究諸多「不科學」之處提出犀利批評，並期盼質化學者運用量化分析的嚴整邏輯，讓研究變得「更科學」。 這種觀點在社會科學界引起極大震撼，激起方法論的大論戰，自出版二十多年來與之論辯的文章與專書不斷，至今對於捍衛質化方法的研究者來說，依然構成重大挑戰。 「好研究」的共同特色 ◎ 選擇對現實世界重要的問題來研究 ◎ 選用可證偽的理論 ◎ 有根據地選擇個案：避免只選擇符合理論假設的個案 ◎ 以描述推論與解釋為目的 ◎ 公開研究過程：研究者會清楚報告他們收集和分析資料的方法 ◎ 報告不確定性：社會科學處理的是高度複雜的社會現象，研究者的推論出自於不完整的資料與測量，很難完美無缺，因此必須報告結論的不確定性有多少 本書特色 涵蓋研究設計的每個步驟 從提出問題、尋找理論、選取個案和觀測值、檢驗理論與資料的正確性、發現因果關係、最後到報告結論，涉及方法論所有面向 詳細討論方法論的重要概念 包括描述推論、因果推論、可觀察意涵、單位同質性、選擇性偏誤、平均因果效應、測量誤差、內生性 清楚的實例說明，拆解經典著作的研究設計 包括《使民主運轉起來》（Robert Putnam）、《抵制保護主義》（Helen Milner）、Stalinist Political Economy（Nina Halpern）、The State and Poverty in India（Atul Kohli）、Hegemony and Culture（David Laitin） 理論與實際操作兼具 本書處於抽象的哲學爭論與研究者實作技術之間的中間地帶，關注所有社會科學研究背後潛藏的基本邏輯。 適用領域 政治學、公共行政、社會學、人類學、歷史學、經濟學和心理學等其他學科，以及法律證據、教育研究和臨床論證等非學科型研究領域。 適用課程 質化研究、研究方法、社會科學方法論、研究設計、比較研究、國際關係研究、因果推論