好研究如何設計?:用量化邏輯做質化研究

Gary King、Robert O.

文学

方法论 社会学 研究方法 社会科学方法论 政治学 数据分析 质性研究

2012

群學

目录
中文版序 量化的逆襲?—從KKV出版二十年談起(林宗弘) 超越量化與質化研究法之爭(盛智明) 前言 1社會科學中的「科學性」 1.1導論 1.2研究設計的要素 1.3本書主題 2描述推論 2.1一般性知識和特殊事實 2.2推論:資料收集的科學目的 2.3質化研究的形式模型 2.4 資料收集的形式模型 2.5摘要歷史細節 2.6描述推論 2.7判斷描述推論的標準 3 因果律與因果推論 3.1定義因果律 3.2闡明因果律的替代性定義 3.3估計因果效應所須的假設 3.4判斷因果推論的標準 3.5構建因果理論的準則 4選對案例 4.1不明確的研究設計 4.2隨機選擇的侷限 4.3選擇性偏誤 4.4有意識的選擇觀察值 5免於犯錯 5.1測量誤差 5.2不把相關變項包括在內:偏誤 5.3將無關變項納入研究:無效性 5.4內生性 5.5估計解釋變項的值 5.6控制研究環境 5.7結語 6 增加觀察值 6.1為得出因果推論而進行的單一觀察值研究設計 6.2多少觀察值才夠? 6.3從少量觀察值創造更多觀察值 6.4結論
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内容简介
超越量化與質化之爭 尋找「好研究」的共同原理 近二十年來最重要的社會科學方法論經典 哈佛三大重量級學者思辨結晶 ◎哈佛、哥倫比亞、華盛頓、普林斯頓等大學「方法論課程」指定教材 在社會科學中,普遍存在兩種截然不同甚至對立的方法論典範:量化研究和質化研究。儘管壁壘分明,但社會科學家一直希望為兩者尋找共通準則。這種嘗試從來沒有間斷,本書是諸多嘗試中,最具影響力的一部作品。 這本由哈佛大學三大學者合著的經典,反駁了質化學者對於量化研究的種種偏見,對質化研究諸多「不科學」之處提出犀利批評,並期盼質化學者運用量化分析的嚴整邏輯,讓研究變得「更科學」。 這種觀點在社會科學界引起極大震撼,激起方法論的大論戰,自出版二十多年來與之論辯的文章與專書不斷,至今對於捍衛質化方法的研究者來說,依然構成重大挑戰。 「好研究」的共同特色 ◎ 選擇對現實世界重要的問題來研究 ◎ 選用可證偽的理論 ◎ 有根據地選擇個案:避免只選擇符合理論假設的個案 ◎ 以描述推論與解釋為目的 ◎ 公開研究過程:研究者會清楚報告他們收集和分析資料的方法 ◎ 報告不確定性:社會科學處理的是高度複雜的社會現象,研究者的推論出自於不完整的資料與測量,很難完美無缺,因此必須報告結論的不確定性有多少 本書特色 涵蓋研究設計的每個步驟 從提出問題、尋找理論、選取個案和觀測值、檢驗理論與資料的正確性、發現因果關係、最後到報告結論,涉及方法論所有面向 詳細討論方法論的重要概念 包括描述推論、因果推論、可觀察意涵、單位同質性、選擇性偏誤、平均因果效應、測量誤差、內生性 清楚的實例說明,拆解經典著作的研究設計 包括《使民主運轉起來》(Robert Putnam)、《抵制保護主義》(Helen Milner)、Stalinist Political Economy(Nina Halpern)、The State and Poverty in India(Atul Kohli)、Hegemony and Culture(David Laitin) 理論與實際操作兼具 本書處於抽象的哲學爭論與研究者實作技術之間的中間地帶,關注所有社會科學研究背後潛藏的基本邏輯。 適用領域 政治學、公共行政、社會學、人類學、歷史學、經濟學和心理學等其他學科,以及法律證據、教育研究和臨床論證等非學科型研究領域。 適用課程 質化研究、研究方法、社會科學方法論、研究設計、比較研究、國際關係研究、因果推論
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