P/NP 问题是计算机科学乃至整个数学领域最重要的开放问题。本书从非技术角度介绍了什么是P/NP 问题、它丰富的历史，以及对于人机交互乃至更多问题的数学意义。在这本趣味十足的书中，作者首先追溯了P/NP 问题是如何产生的，然后给出了这个问题的许多实例，涉及经济学、物理学和生物学在内的多个学科。接下来探讨了涵盖P/NP 难题中所有难度等级的问题，从寻找游玩迪士尼乐园所有景点的最短路线，到地图填色问题，再到找出Facebook 上互为好友的一群人。本书深入探寻了计算能够做到什么、无法做到什么，描绘了尝试解决P/NP问题的益处和其中难以预想的挑战。 本书读来引人入胜，适合所有对计算和数学感兴趣的读者。

《概率与计算》详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。《概率与计算》分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。《概率与计算》适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材，也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

数学建模（原书第三版），ISBN：9787111147930，作者：（美）吉奥丹诺 等著，叶其孝 等译

《开源的成功之路》的编者提出的论点是，开源社区首创精神的意义尤为深远。通过探讨构成财产的基本概念，该社区重新改写了一些最基本的管理问题。与此同时，它正在重建软件世界的政治学和经济学。假如您就像编者一样深信，在未来，软件构成的一些核心工具和原则将指导人类如何协同工作，协助人们创造财富并开创美好的未来，寻求新思想和新问题的解决方案，那么，理解开源如何改变这些过程至关重要。作为一名政治学家，编者更关心社区的管理方式，而非技术本身。编者之所以对开源产生兴趣，正是因为这个新兴的技术社区似乎能够以一种非常新奇而动人的方式，解决在编者看来相当棘手但常见的基本管理问题。 海报：

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书，适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者，也适用于收集了网络数据，并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书，较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。