-
随机过程导论
本书是一本随机过程的优秀教材,不仅以浅显易懂的语言阐述基本概念和方法,而且通过一些非常基础的应用实例,让读者了解如何应用随机过程理论解决实际问题。主要内容包括有限马尔可夫链、可数马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、最优停时、鞅、可逆马尔可夫链、布朗运动和随机积分等. 本书侧重数学思想的分析而不是具体细节的理论证明,所需的数学基础只是本科程度的概率论和一些线性代数知识,而不需要读者有测度论的基础,适合作为高等院校数学及相关专业高年级本科生和研究生教材,也适合作为相关领域研究人员的参考书. -
随机过程
《随机过程》一书包括了应用随机过程的主要内容,只是很少涉及平稳过程,在应用中后者往往被归之于时间序列分析,通常属于随机过程统计的范围。然而,使本书富有特色的是它的处理、叙述与论证方法。正如作者在序言中所说,本书竭力以概率的观点来讲述随机过程的理论,而不是过份依赖于分析方法,沉溺于大量的计算之中,真正显示出概率分析的特点,这正是近代成熟的概率论的标志。但是本书也没有因此而期求测度论及其它的高级数学工具,而是始终一贯地使用富有启发性,又是非常有趣的直观推导的方法,这是十分难能可贵的。即使专门从事理论研究的概率统计学家也是少不了这种方法的。书中有意安排并反复使用一些对解决应用概率问题十分有用的数学技巧,便于读者学会使用。由于作者有十分丰富广泛的应用背景,使书中的大量例子引人入胜,特别,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题给我们提供了应用概率研究的实例。总之,对于只掌握初等概率论及工科高等数学的读者,本书是学习应用随机过程的优秀入门书,既能了解基本内容,又能学到解决问题的方法、思路与技巧;特别,如能在教师精心讲授或指导下学习,定能获益匪浅。鉴于我国的应用概率研究尚在初创阶段,缺乏自己的应用背景,引进这样的教材更显示必要。 -
应用随机过程
《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出,涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外,《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题,其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。 -
概率、随机变量与随机过程
《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版,一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际,因而深受工程界专业人士的青睐。本书(第4版)在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订:更新了约三分之一的章节内容,包括几个新的专题和新增的第15、16章,增加了大量的新例子,进一步澄清了一些复杂的概念,使读者能更容易地理解它们。 本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用,也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。 -
随机过程
《随机过程》是高等院校随机过程课程的教材,《随机过程》共分七章,内容包括:概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例,每小节配有练习题,每章配有总习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考,《随机过程》对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍,有许多新的简明讲法,方便读者更好地理解随机过程的概念和主要定理。《随机过程》叙述严谨、举例丰富,精选的例题反映了应用随机过程的特点,例如:候车问题、排队问题、系统维修问题、互联网的PageRank问题、生灭过程、简单的传染病模型等,《随机过程》在介绍随机过程的同时也介绍了随机过程参数估计的基本方法,为的是方便实际工作者的应用,《随机过程》在定理的叙述和证明上尽量降低难度和避免复杂的数学推导,同时兼顾理论体系的完整。 -
随机过程
《随机过程》是日本著名数学家伊藤清的著作,是随机过程方面的经典名著,篇幅短小,叙述精辟,具有较高的理论水平。书中以简练的笔法介绍了随机过程论的主要方面,包括可加过程、平稳过程和Markoff过程,并概述了一维扩散过程。具有初步概率论和泛函分析知识的读者,可以借此快速掌握随机过程的基本理论。