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应用随机过程
《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广,主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用,特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。 -
随机过程及其应用
《随机过程及其应用》着重讨论了随机过程的基本研究方法,论述了应用广泛的几种基本随机过程,并对其在控制和电子技术中的应用作了相应的介绍。全书共分7章。第1章提出随机过程的两类基本分析方法。第2章、第3章是采用第一类分析方法研究马尔可夫过程和马尔可夫链,对马尔可夫过程着重研究的是参数连续状态离散的马尔可夫过程,对泊松过程作了较详细的讨论,并引出了排队问题。第4章采用第二类分析方法研究二阶矩过程、平稳过程,并着重讨论了随机分析。第5章研究谱分析和线性系统,先用相关函数方法研究初始状态为零的条件下线性系统的响应,然后进一步讨论非零初始情况下线性系统的响应。第6章讨论正态过程。第7章为估值理论,它是随机过程应用的一个方面,也是为学习下一门课程“信号的统计检测和估值”作准备。为了配合理论的学习,在各章后面配有一定数量的习题。 本书可供理工科大学有关专业的教师、研究生和高年级学生作教材或教学参考书,也可供有关工程技术人员自学。